Bilgi Paketi

Turizm ve Otel İşletmeciliği Programı

SBMO134

ÜRETKEN YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

Ders Kodu
SBMO134
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
4
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiÖnlisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS4
Öğretim Eleman(lar)ı -
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Üretken yapay zekanın işlevlerini, sınırlılıklarını ve kullanım alanlarını tanır.
  2. Büro yönetiminde yapay zeka araçlarının katkılarını açıklar.
  3. Dijital okuryazarlık ve 21. yüzyıl becerileri bağlamında yapay zeka uygulamalarını kavrar.
  4. Sanal sekreterlik ve dijital asistanlıkta yapay zeka araçlarının rolünü ayırt eder.
  5. Veri gizliliği, telif hakları ve etik ilkeleri açıklar; bilinçli kullanım farkındalığı geliştirir.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen Dersler
Ders TanımıBu ders, yapay zeka teknolojilerinin yaratıcı süreçlerde ve profesyonel hayatta kullanımını kapsayan ileri teknoloji odaklı bir içeriğe sahiptir. Ders çerçevesinde büyük dil modelleri, görsel üretim araçları, otomasyon teknikleri ve yapay zeka etiği işlenir. Temel amaç, öğrencilere yapay zeka araçlarını kullanarak verimliliklerini artırma ve dijital dönüşüme liderlik etme yetkinliği sağlamaktır.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Dersin tanıtımı, amaç ve kapsam. Dijital dönüşüm ve yapay zeka kavramlarının genel çerçevesi.
2. Hafta 21. Yüzyıl becerileri ve dijital okuryazarlık. Ofis ortamlarında değişen roller.
3. Hafta Üretken yapay zekaya giriş: Temel kavramlar, işleyiş mantığı, fırsatlar ve sınırlılıklar.
4. Hafta Yapay zeka araçlarının türleri: Metin, görsel, ses, sunum üretimi.
5. Hafta Büro yönetimi bağlamında metin üretimi: E-posta taslakları, resmi yazışmalar, not alma.
6. Hafta Sunum ve içerik hazırlamada yapay zeka desteği. Görsel üretim araçlarına giriş.
7. Hafta Toplantı planlama, görev yönetimi ve yapay zeka destekli dijital asistanlık.
8. Hafta Ara sınav
9. Hafta Yapay zeka kullanımında etik ilkeler: şeffaflık, sorumluluk, telif, intihal.
10. Hafta Veri gizliliği ve güvenlik: kişisel verilerin korunması, kurumsal riskler.
11. Hafta Sanal sekreterlik ve dijital asistanlık bağlamında geleceğin meslek rolleri.
12. Hafta Yapay zeka araçlarının sınırlılıkları ve eleştirel değerlendirme.
13. Hafta Senaryo tartışmaları: toplantı hazırlığı, rapor taslağı, müşteriyle yazışma.
14. Hafta Mini proje/ödev sunumları
Kaynaklar
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Örnek Olay İncelemesi
  • Sunum
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ödev 2 40
Proje 1 30
Toplam(%) 70
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 70
Finalin Başarıya Oranı(%) 30
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 1 1
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 6 2 12
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 1 20 20
Laboratuvar
Final Sınavı 1 1 1
Ödevler
Proje 1 15 15
Toplam İş Yükü121
Toplam İş Yükü / 304.03
Dersin AKTS Kredisi4
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12