| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 4 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Betimsel istatistiğe ilişkin temel kavram ve yöntemleri kullanarak veri setlerini analiz eder.
- Temel istatistiksel dağılımların kuramsal özelliklerini yorumlar.
- Sayısal verileri tablo, grafik ve benzeri görsel araçlarla etkili bir şekilde dönüştürür
- Farklı biçimlerde sunulmuş verileri uygun formatlara dönüştürerek analiz için hazır hale getirir.
- Araştırma sorusuna uygun analiz yöntemini belirler ve uygun istatistiksel yazılımlar aracılığıyla uygular.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Temel istatistiksel kavramlar ve temel düzeyde istatistiksel tekniklerin eğitim araştırmalarında uygulanmasına odaklanır. Betimsel istatistikler, standart puanlar, normal dağılım, korelasyon, basit doğrusal regresyon, hipotez testleri, grafiksel veri sunumu gibi konular ele alınır. Öğrencilerin uygun istatistiksel analiz tekniklerini seçip uygulayabilmeleri ve elde edilen sonuçları yorumlayarak araştırma sorularına yanıt verebilmeleri hedeflenmektedir |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Temel İstatistik Kavramları |
|
2. Hafta |
Verilerin Oluşturulması, Temizlenmesi, Temel İstatistiksel Analizler, Grafik Çizimi ve Yorumlanması |
|
3. Hafta |
Merkezi Dağılım ve Yayılım Ölçüleri |
|
4. Hafta |
Normal Dağılım ve Özellikleri |
|
5. Hafta |
Merkezi Limit Teoremi Ve Hipotez Testi |
|
6. Hafta |
Örneklem ve Türleri |
|
7. Hafta |
Hipotez Testi: Tek Örneklemli Hipotez Testleri |
|
8. Hafta |
Ara Sınav |
|
9. Hafta |
Korelasyon |
|
10. Hafta |
Test İstatistiklerinin Sayıltıları, Etki Büyüklüğü, Testin Gücü, Tip I Ve Tip II Hata Kontrolü |
|
11. Hafta |
Hipotez Testi: Birden Fazla Bağımsız Ortalamaların Karşılaştırılması, Tek Yönlü Varyans Analizi |
|
12. Hafta |
Hipotez Testi: Birden Fazla Bağımlı Ortalamaların Karşılaştırılması, Tekrarlı Varyans Analizi |
|
13. Hafta |
Basit Lineer Regresyon Analizi |
|
14. Hafta |
Parametrik Olmayan Yöntemler |
|
| Kaynaklar | Gelbal, S. (2025). İstatistik: Veri Analizi Yöntemleri, Pegem Akademi, Ankara.
Baykul, Y. ve Güzeller C. O. (2020). Sosyal Bilimler İçin İstatistik: Spss Uygulamalı. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık. (TURCADEMY)
Hinkle, D. E., Wiersma, W. and Jurs, S. G. (1988). Applied Statistics for the Behavioral Sciences. Boston: Houghton Mifflin Company
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Tartışma
- Soru-Cevap
- Eğitim-Uygulama
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
5 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
|
|
|
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Ders Saati |
13 |
3 |
39 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
16 |
16 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
5 |
8 |
40 |
| Toplam İş Yükü | 119 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 3.96 |
| Dersin AKTS Kredisi | 4 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
