Bilgi Paketi

Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık Programı (Türkçe)

PDR439

UYGULAMALI İSTATİSTİK II

Ders Kodu
PDR439
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
4
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS4
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Betimsel ve çıkarımsal istatistiksel analizler için paket programları kullanır ve yorumlar,
  2. Analiz sonuçlarını istatistiksel hata açısından değerlendirir,
  3. Araştırma sorusuna uygun istatistiksel analize karar verir ve uygular,
  4. Araştırma sorusuna uygun olarak yaptığı analizlerin sonuçlarını yorumlar,
  5. Araştırma sorusuna uygun hipotez testlerini gerçekleştirir, sonuçlarını yorumlar,
  6. Parametrik testlerde kullanılan standart dağılımların özelliklerinden yararlanarak analiz sonuçları ile ilgili çıkarımda bulunur,
  7. Elde edilen istatistiksel analiz sonuçlarını pratik önemi açısından değerlendirir.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarVar( EDS205)
Önerilen DerslerYOK
Ders TanımıBu derste ileri istatistiksel kavramlar ve istatistiksel tekniklerin kullanımına yönelik konular ve sosyal bilimler araştırmalarındaki uygulamalar ele alınmaktadır. Dersin sonunda öğrencilerin betimsel ve çıkarımsal istatistiksel analizleri paket programlar kullanarak gerçekleştirmeleri, analiz sonuçlarını yorumlamaları, Tip I ve Tip II hata ile ilgili istatistiksel analiz sonuçlarını değerlendirmeleri beklenmektedir. Öğrencilerin araştırma sorusuna uygun istatistiksel analize karar vermeleri, analizi gerçek ya da simüle veri seti kullanarak gerçekleştirmeleri, sonuçları araştırma sorusu ile ilişkilendirerek yorumlamaları temel hedeftir. Öğrencilerin merkezi limit teoremi ve hipotez testlerinin temellerini kavramaları, parametrik testlerde kullanılan z, t ve F dağılım özelliklerinden yararlanarak analiz sonuçları ile ilgili çıkarımda bulunmaları, yapacakları yorumlarda testin gücü ve sonucun pratik önemi konusunda değerlendirme yapmaları beklenmektedir.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Temel Kavramlar, Evren, Örneklem, Değişken, İstatistik, Parametre, Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
2. Hafta Verilerin Oluşturulması, Temizlenmesi, Temel İstatistiksel Analizler, Grafik Çizimi ve Yorumlanması
3. Hafta Merkezi Dağılım ve Yayılım Ölçüleri Ve Kullanılması
4. Hafta Normal Dağılım Özellikleri Ve Normal Dağılımın Olasılık Kapsamında Kullanılması
5. Hafta Korelasyon ve Basit Lineer Regresyon Analizi
6. Hafta Merkezi Limit Teoremi Ve Hipotez Testi
7. Hafta Hipotez Testi: Tek Örneklemli Hipotez Testleri
8. Hafta Ara Sınav Haftası
9. Hafta Test İstatistiklerinin Sayıltıları, Etki Büyüklüğü, Testin Gücü, Tip I Ve Tip II Hata Kontrolü
10. Hafta Hipotez Testi: Birden Fazla Bağımsız Ortalamaların Karşılaştırılması, Tek Yönlü Varyans Analizi
11. Hafta Hipotez Testi: Birden Fazla Bağımlı Ortalamaların Karşılaştırılması, Tekrarlı Varyans Analizi
12. Hafta Hipotez Testi: Birden Fazla Bağımsız Ortalamaların Karşılaştırılması, İki Yönlü Varyans Analizi
13. Hafta İstatistiksel Kontrol: Tek Yönlü Varyans Analizinde Kovaryans Analizi Teknikleri
14. Hafta Çoklu Regresyon Analizi
Kaynaklar1. Hinkle, D. E., Wiersma, W., & Jurs, S. G. (1988). Applied Statistics for the Behavioral Sciences. Boston: Houghton Mifflin Company. (e-kitap)
2. Arıcı, H. (1984). İstatistik Yöntemler ve Uygulamalar. Ankara: Meteksan Matbaacılık.
3. Baykul, Y. (1999). İstatistik: Metodlar ve Uygulamalar. Ankara: Anı Yayıncılık
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Cevap
  • Diğer
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Ödev 5 30
Toplam(%) 60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60
Finalin Başarıya Oranı(%) 40
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 2 2
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 17 2 34
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ders Saati 13 3 39
Ara Sınava Hazırlık 1 7 7
Laboratuvar 8 2 16
Final Sınavı 1 2 2
Ödevler 5 2 10
Toplam İş Yükü120
Toplam İş Yükü / 304
Dersin AKTS Kredisi4
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6 Ö7
P1
P2
P3
P4 X X X X X X X
P5
P6 X X X X X X X
P7
P8
P9 X
P10