Bilgi Paketi
baskent.edu.tr

Makine Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans Programı

MAK503

DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ

Ders Kodu
MAK503
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
10
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiTezsiz Yüksek Lisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS10
Öğretim Eleman(lar)ı -
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Parabolik, hiperbolik ve eliptik diferansiyel denklemlerinin davranış şekillerini öğrenmek.
  2. Adi diferansiyel denklemleri sayısal yöntemler ile çözebilmek.
  3. Sınır koşullarına göre diferansiyel denklem çözümü tekniğini değiştirmek.
  4. Kısmi diferansiyel denklemlerde sayısal çözüm yöntemleri bilgisini edinmek.
  5. Sayısal çözüm için yakınsama şartlarını belirlemek.
  6. Sayısal çözümün ıraksaması durumunda alternatif çözüm yöntemleri önerebilmek.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerYok
Ders TanımıAdi diferansiyel denklem çözümleri, başlangıç değeri ve sınır değeri problemleri, Runge-Kutta metotları, yüksek dereceli adi diferansiyel denklemler, kısmı diferansiyel denklem çözümleri., parabolik, eliptik ve hiperbolik kısmı diferansiyel denklemleri çözüm teknikleri, mühendislik uygulamaları.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Giriş
2. Hafta Adi Diferansiyel Denklemler
3. Hafta Başlangıç Değeri Adi Diferansiyel Denklemler Problemleri
4. Hafta Sınır Değeri Problemleri
5. Hafta Runge-Kutta Metodları
6. Hafta Yüksek Dereceli Adi Diferansiyel Denklemler
7. Hafta Yüksek Dereceli Adi Diferansiyel Denklemler
8. Hafta ARA SINAV
9. Hafta Kısmi Diferansiyel Denklem Çözümleri
10. Hafta Kısmi Diferansiyel Denklem Çözümleri
11. Hafta Parabolik, Eliptik ve Hiperbolik Kısmi Diferansiyel Denklem Çözümleri
12. Hafta Parabolik, Eliptik ve Hiperbolik Kısmi Diferansiyel Denklem Çözümleri
13. Hafta Parabolik, Eliptik ve Hiperbolik Kısmi Diferansiyel Denklem Çözümleri
14. Hafta Kısmi Diferansiyel Denklemlerin Mühendislik Uygulamaları
KaynaklarLANGTANGEN H.P., Computational Partial Differential Equations: Numerical Methods and Diffpack Programming, Springer Verlag
GOCKENBACH M.S., Partial Differential Equations: Analytical and Numerical Methods, SIAM
LARSSON S., Thomee V., Partial Differential Equations with Numerical Methods, Springer Verlag
DORMAND J.R., Numerical Methods for Differential Equations: A Computational Approach (Engineering Mathematics), CRC Press, 1996
Öğretim Yöntemleri
  • Soru-Cevap
  • Sorun/Problem Çözme
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 35
Ödev 4 20
Devam 1 5
Toplam(%) 60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60
Finalin Başarıya Oranı(%) 40
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 1.5 1.5
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 2 28
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 1 20 20
Laboratuvar
Final Sınavı 1 2 2
Ödevler 4 20 80
Evde Hazırla Uygulaması 2 50 100
Toplam İş Yükü293.5
Toplam İş Yükü / 309.78
Dersin AKTS Kredisi10
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6
P1 X X X X X X
P2
P3
P4
P5 X X X X X X
P6
P7
P8
P9
P10
P11 X X