| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezsiz Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Lineer cebir (matrisler) ve istatistik uygulamalarını MATLAB ile yapmayı görür.
- Veri - Haber - Bilgi ilişkisini ve farklarını öğrenir.
- Veri incelemesi konusunu öğrenir.
- Sınıflandırma, İlişki Analizi, Küme Analizi ve Anormallik Saptaması konuları genel olarak inceledikten sonra bazı algoritmaları örnek veriler üstünde uygular.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Veri Madenciliğine Giriş. Lineer Cebir (Matrisler) ve İstatistik konularına genel bakış ve bazı MATLAB Uygulamaları. Veri - Haber - Bilgi ilişkileri ve farklılıklar. Veri Madenciliği ve Veri İncelemesi. Sınıflandırma - Genel. Sınıflandırma - Algoritmalar. Sınıflandırma - Uygulamalar. İlişki Analizi - Genel. İlişki Analizi - Algoritmalar ve Uygulama. Küme Analizi - Genel. Küme Analizi - Algoritmalar, Küme Analizi - Uygulamalar. Anormallik Saptaması - Genel. Anormallik Saptaması - Algoritmalar ve Uygulama. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Veri Madenciliğine Giriş |
|
2. Hafta |
Veri ve Veri Türleri |
|
3. Hafta |
Veri ve Veri Türleri |
|
4. Hafta |
Veri Önişleme |
|
5. Hafta |
Veri Ambarı ve OLAP |
|
6. Hafta |
Sınıflandırma: Temel Kavramlar |
|
7. Hafta |
Kural Tabanlı Sınıflandırma |
|
8. Hafta |
Ara Sınav |
|
9. Hafta |
İlişki Kuralı Çıkarımı |
|
10. Hafta |
İlişki Kuralı Çıkarımı |
|
11. Hafta |
Kümeleme |
|
12. Hafta |
Anomali Tespiti |
|
13. Hafta |
Sunum |
|
14. Hafta |
Sunum |
|
15. Hafta |
Sunum |
|
| Kaynaklar | 1. P. Tan, M. Steinbach and V. Kumar, Introduction to Data Mining, 3rd Edition.
2. J. Han, M. Kamber and J. Pei, Data Mining Concepts and Techniques, 3rd Edition, 2012.
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
35 |
| Proje |
1 |
25 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
|
|
|
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
|
|
|
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
2 |
90 |
180 |
| Proje |
1 |
100 |
100 |
| Toplam İş Yükü | 356 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 11.86 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
