| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezsiz Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Bilgiye erişimde kullanılan kuramsal ve modelleme problemlerini bilir.
- Otomatik indeksleme, arama ve çıktıların derecelendirilmesinde kullanılan teknikleri bilir.
- Otomatik sınıflamada kullanılan klasik ve kullanıcı yönlü yaklaşımlar hakkında bilgi sahibidir.
- Karar modellerini ve otomatik öğrenmenin rollerini bilir.
- Ders içeriği kapsamındaki süreçlerin tümevarımla öğrenilmesinin önemini kavrar.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Bilgiye erişimde kuramsal ve modelleme sorunları: otomatik indeksleme. Arama ve çıktıların derecelendirilmesi için teknikler. Erişim çıktısının değerlendirilmesi. Otomatik sınıflama için klasik ve kullanıcı yönlü yaklaşımlar. İlgili geri besleme. Markov modelleri. Dağıtılmış erişim. Belge süzme. Çapraz dilli erişim. Karar modellerini ve otomatik öğrenmenin rollerini, özellikle tümevarımla öğrenmenin yukarıdaki süreçlerdeki önemi. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Bilgiye erişimde kuramsal ve modelleme sorunları: otomatik indeksleme |
|
2. Hafta |
Arama ve çıktıların derecelendirilmesi için teknikler |
|
3. Hafta |
Erişim çıktısının değerlendirilmesi |
|
4. Hafta |
Otomatik sınıflama için klasik ve kullanıcı yönlü yaklaşımlar |
|
5. Hafta |
İlgili geri besleme |
|
6. Hafta |
Markov modelleri |
|
7. Hafta |
Markov modelleri |
|
8. Hafta |
Ara-sınav |
|
9. Hafta |
Dağıtılmış erişim |
|
10. Hafta |
Belge süzme |
|
11. Hafta |
Çapraz dilli erişim |
|
12. Hafta |
Çapraz dilli erişim |
|
13. Hafta |
Karar modellerini ve otomatik öğrenmenin rollerini, özellikle tümevarımla öğrenmenin yukarıdaki süreçlerdeki önemi. |
|
14. Hafta |
Karar modellerini ve otomatik öğrenmenin rollerini, özellikle tümevarımla öğrenmenin yukarıdaki süreçlerdeki önemi. |
|
| Kaynaklar | 1. Manning, C.D., Raghavan, P. & Schütze, H., "Introduction to Information Retrieval", Cambridge University Press, (2008).
2. Baeza-Yates, R. & Ribeiro-Neto, B., "Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search", 2nd Edition, Addison-Wesley, (2011).
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Sunum
- Eğitim-Uygulama
- Sorun/Problem Çözme
- Proje
- Rapor Hazırlama
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
1 |
10 |
| Proje |
1 |
20 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
11 |
154 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
69 |
69 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
44 |
44 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 313 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.43 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
