Bilgi Paketi

Eğitim Programları ve Öğretim Tezli Yüksek Lisans Programı

EPÖ628

EĞİTİM İSTATİSTİĞİ

Ders Kodu
EPÖ628
Yarıyıl
İkinci Yarıyıl (Bahar)
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
8
Dersin TürüZorunlu
Dersin DüzeyiTezli Yüksek Lisans
Dersin Yılı1
Dersin Yarıyılıİkinci Yarıyıl (Bahar)
AKTS8
Öğretim Eleman(lar)ı -
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. İstatistikle ilgili temel kavramları bilir.
  2. Araştırma amacına uygun analiz tekniğini uygulayarak
  3. Hipotez testinin önemini kavrar.
  4. Araştırma amacına uygun istatistiksel analiz tekniğini/tekniklerini belirleyerek, bu tekniği ya da teknikleri doğru bir şekilde uygulayıp, analiz sonuçlarını uygun şekilde yorumlar.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerYok
Ders TanımıHipotez testi, korelasyon teknikleri, ilişkisiz örneklemlerde ortalama puanların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), ilişkili örneklemlerde ortalamaların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), karışık ölçümler için ANOVA, çoklu regresyon analizi, kovaryans analizi, ki-kare testi, SPSS uygulamaları.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Hafta 1: Ders programının tanıtılması, istatistikle ilgili genel konular, temel kavramlar
2. Hafta Hafta 2: Verilerin tasnifi (sözel açıklama, grafik, tablo oluşturma) SPSS uygulaması Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, ortanca, mod, yüzdelikler) SPSS uygulamasıDağılımların özellikleri (pozitif ve negatif kayışlı)
3. Hafta Yayılma/değişim ölçüleri (standart sapma, varyans, çeyrek sapma) SPSS uygulaması Birim normal dağılım, satndart puanlar (z ve t puanları) SPSS uygulaması
4. Hafta Hafta 3: Korelasyon kavramı ve korelasyon teknikleri (Pearson momentler çarpımı korelasyon tekniği, spearmon rho sıra farkları korelasyon tekniği, nokta çift serili korelasyon tekniği)
5. Hafta Hafta 4: Korelasyon kavramı ve korelasyon teknikleri (Pearson momentler çarpımı korelasyon tekniği, spearmon rho sıra farkları korelasyon tekniği, nokta çift serili korelasyon tekniği)
6. Hafta Hafta 5: Korelaston teknikleri-devam (Çift serili korelasyon tekniği, Phi (?) dörtlü korelasyon tekniği ve tetrakrik korelasyn katsayısı
7. Hafta Hafta 6: Regresyon Analizi (basit doğrusal regresyon analizi, çoklu doğrusal regresyon analizi)Değişken seçim yöntemleri (ileriye doğru seçim yöntem, geriye doğru çıkarma yöntemi ve aşamalı seçim)SPSS Uygulamaları
8. Hafta Çıkarımsal İstatistik Evren parametresinin tahmini: (a) Nokta tahmini ve (b) Aralık şeklinde tahmin Hipotez testi
9. Hafta Hafta 7: Regresyon Analizi (basit doğrusal regresyon analizi, çoklu doğrusal regresyon analizi)Değişken seçim yöntemleri (ileriye doğru seçim yöntem, geriye doğru çıkarma yöntemi ve aşamalı seçim)SPSS Uygulamaları
10. Hafta Çıkarımsal İstatistik Evren parametresinin tahmini: (a) Nokta tahmini ve (b) Aralık şeklinde tahmin Hipotez testi
11. Hafta Hafta 8: Ara Sınav
12. Hafta Hafta 9: Merkezi limit teoremi, örnekleme dağılımı, standart hata.Güven aralığı tahmini.Z ve t dağılımları serbestlik derecesi
13. Hafta Hafta 10: Hipotez kavramı ve hipotez türleri (yokluk hipotezi-araştırma hipotezi; tek yönlü hipotezler ve çift yönlü hipotezler ipotez testi Tek ve çift yönlü hipotezlerin kabul alanlarının gösterilmesi Hipotez testinde yapılan hatalar (I.Tip ve II. Tip hatalar)
14. Hafta Hafta 11: Bir örneklem grubunun ortalamasını, evren ortalaması ile karşılaştırmak (z ve t testi)İki istatistik arasındaki farkın manidarlığının test edilmesi: İlişkili ve ilişkisiz örneklemler durumu Farkın standart hatası İlişkisiz örneklemlerde iki ortalama arasındaki farkın test edilmesi: Bağımsız örneklemler için t testi ---SPSS Uygulamaları
15. Hafta Hafta 12: Bir örneklem grubunun ortalamasını, evren ortalaması ile karşılaştırmak (z ve t testi)İki istatistik arasındaki farkın manidarlığının test edilmesi: İlişkili ve ilişkisiz örneklemler durumu Farkın standart hatası İlişkisiz örneklemlerde iki ortalama arasındaki farkın test edilmesi: Bağımsız örneklemler için t testi ---SPSS Uygulamaları
16. Hafta Hafta 13: İlişkili örneklemlerde iki ortalama arasındaki farkın test edilmesi: Tek grup yöntemi, Fark yöntemi ---SPSS Uygulamaları Tek Yönlü Varyans Analizi (One Way Anova) ---SPSS Uygulamaları,Parametrik olmayan teknikler:X2 testi: (a) Uyum iyiliği testi ve (b) Bağımsızlık testi. Parametrik olmayan teknikler: (DEVAM)Man Whitney U testi Kruskall Wallis H testi
17. Hafta Hafta 14:İlişkili örneklemlerde iki ortalama arasındaki farkın test edilmesi: Tek grup yöntemi, Fark yöntemi ---SPSS Uygulamaları Tek Yönlü Varyans Analizi (One Way Anova) ---SPSS Uygulamaları,Parametrik olmayan teknikler:X2 testi: (a) Uyum iyiliği testi ve (b) Bağımsızlık testi. Parametrik olmayan teknikler: (DEVAM)Man Whitney U testi Kruskall Wallis H testi
18. Hafta Hafta 15: Değerlendirme
19. Hafta
20. Hafta
21. Hafta
22. Hafta
KaynaklarBaykul, Y. (2000). Eğitimde ve psikolojide ölçme. Ankara: ÖSYM Yayınları.
Büyüköztürk, Ş. (2002). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı İstatistik, Araştırma Deseni -SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara: Pegem Yayıncılık.
Karasar, N. (2000). Bilimsel araştırma yöntemi. (10. Basım).Nobel Yayın Dağıtım: Ankara.
Özdamar, K. (2002). Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi (Çok Değişkenli Analizler). Eskişehir: Kaan Kitabevi.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Sorun/Problem Çözme
  • Eğitim-Uygulama
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Diğer 1 10
Toplam(%) 40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 40
Finalin Başarıya Oranı(%) 60
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık
Ders Saati
Ara Sınava Hazırlık
Laboratuvar
Final Sınavı
Ödevler
Toplam İş Yükü0
Toplam İş Yükü / 300
Dersin AKTS Kredisi8
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3 Ö4
P1
P2
P3
P4 X X
P5 X X X X
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12
P13 X X
P14
P15 X
P16
P17
P18
P19
P20