| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Doktora |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Entropi, bağıl entropi ve etkileşimli bilgiyi öğrenir.
- Markov zinciri, saklı Markov modellerini öğrenir.
- Verinin sıkıştırılması, kanal kapasitesini öğrenir.
- Sıfır-hata kodları, Huffman kodlama, Hamming kodlarını öğrenir.
- Geri besleme kapasitesi, diferansiyel entropiyi öğrenir.
- Hız bozulma teorisi, ağ bilgi teorisini öğrenir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Enformasyon kuramı ve İstatistik ile olan ilişkisi. Haberleşmedeki Shannon kuramı. Belleksiz kaynaklar ve kanallar. Entropi ve enformasyon. Veri sıkıştırma ve güvenli haberleşme için kodlama. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Entropi, bağıl entropi ve
etkileşimli bilgi. Entropi hızı. |
|
2. Hafta |
Markov zinciri, saklı Markov modelleri. |
|
3. Hafta |
Verinin sıkıştırılması. |
|
4. Hafta |
Huffman kodlama. Aritmetik Kodlama. |
|
5. Hafta |
Kanal kapasitesi. Kanal kodlama teorisi. |
|
6. Hafta |
Sıfır-hata kodları. |
|
7. Hafta |
Hamming kodları. |
|
8. Hafta |
Arasınav |
|
9. Hafta |
Geri besleme kapasitesi. |
|
10. Hafta |
Diferansiyel entropi |
|
11. Hafta |
Gauss kanalı, bantsınırlı kanallar. |
|
12. Hafta |
Maksimum entropi ve izgesel kestirim. |
|
13. Hafta |
Hız bozulma teorisi. |
|
14. Hafta |
Ağ bilgi teorisi. |
|
| Kaynaklar | T. M. Cover (1991), Elements of Information Theory, John Wiley;
D.J.C. Mackay (2005), Information Theory, Interference and Learning Algorithms, Cambridge.
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
35 |
| Ödev |
1 |
12 |
| Mini-Sınav |
2 |
13 |
| Toplam(%) |
|
47 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
47 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
53 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
3 |
3 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
0 |
0 |
0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
8 |
112 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
40 |
40 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Laboratuvar |
0 |
0 |
0 |
| Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
| Ödevler |
2 |
35 |
70 |
| Toplam İş Yükü | 300 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
