| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Doktora |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Problem çözebilme yeteneği kazanır.
- Olasılık kuramını, uygulamalarını bilir ve kullanır.
- Temel rassal süreçlerin yapısını bilir ve kullanır.
- Yoğunluk ve dağılım işlevlerini hesaplayabilir.
- Güç spektrum/izgel kestirim uygulamalarını bilir ve geliştirir.
- Uyarlamalı Süzgeçlerin (LMS, RLS, Kalman) yapılarını bilir ve kullanır.
- Benzetimlerle kuramsal bilgileri pekiştirir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Ayrık-Zamanlı Rastsal Süreçler. Wiener Süzgeci. İzge Kestirimi (Minimum Varyans, Maximum Entropi, MUSIC, PCA yöntemleri). Uyarlamalı Süzgeçler (LMS, RLS, Kalman). Zamanla-Değişen Sistemlerin İzlenmesi. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Ayrık-Zamanlı Rastsal Süreçler. |
|
2. Hafta |
Ayrık-Zamanlı Rastsal Süreçler. |
|
3. Hafta |
Wiener Süzgeci. |
|
4. Hafta |
Wiener Süzgeci. |
|
5. Hafta |
İzge Kestirimi (Minimum Varyans, Maximum Entropi, MUSIC, PCA yöntemleri). |
|
6. Hafta |
İzge Kestirimi (Minimum Varyans, Maximum Entropi, MUSIC, PCA yöntemleri). |
|
7. Hafta |
İzge Kestirimi (Minimum Varyans, Maximum Entropi, MUSIC, PCA yöntemleri). |
|
8. Hafta |
Arasınav |
|
9. Hafta |
Uyarlamalı Süzgeçler (LMS, RLS, Kalman). |
|
10. Hafta |
Uyarlamalı Süzgeçler (LMS, RLS, Kalman). |
|
11. Hafta |
Uyarlamalı Süzgeçler (LMS, RLS, Kalman). |
|
12. Hafta |
Zamanla-Değişen Sistemlerin İzlenmesi. |
|
13. Hafta |
Zamanla-Değişen Sistemlerin İzlenmesi. |
|
14. Hafta |
Zamanla-Değişen Sistemlerin İzlenmesi. |
|
| Kaynaklar | 1. M.H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing, and Modeling, John Wiley, 1996.
2. Haykin, Adaptive Filter Theory, 4th edition , Prentice Hall, 2002.
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Mini-Sınav |
2 |
10 |
| Proje |
1 |
15 |
| Devam |
1 |
5 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
3 |
3 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
0 |
0 |
0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
8 |
112 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
40 |
40 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Laboratuvar |
0 |
0 |
0 |
| Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
| Ödevler |
2 |
35 |
70 |
| Toplam İş Yükü | 300 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
