| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Doktora |
| Dersin Yılı | - |
| Dersin Yarıyılı | - |
| AKTS | 10 |
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Sistemlerinin modellemesini yapabilmek için, doğrusal olmayan bozan etkenlerin etkisi altında ölçüm yapabilme.
- Doğrusal zamanla değişmeyen sistemlerin model yapılarını kavramak.
- Bilinen ve bilinmeyen gürültü modelinin kestirimi.
- Zamanla değişen ve doğrusal olmayan sistemlerin modellenmesi bilgisine sahip olma.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| Önkoşullar | Yok |
| Önerilen Dersler | Yok |
| Ders Tanımı | Sistemler ve modeller. Modelleme kavramı, model tipleri ve örnekler. Matematiksel modelleme ve sistem tanıma işlemlerinin karşılaştırılması. Sistem tanıma işleminin akış şeması, temel tanımlar ve kavramlar. Sistem tanımada parametrik olmayan yöntemler; geçiş fonksiyonu, frekans cevabı yöntemleri. Doğrusal olmayan Bozulmaların Frekans Cevabı Yöntemleri. Sürekli Uyarma Kavramı, Sürekli Uyaran İşaretler. Doğrusal olmayan Bozulmaların Frekans Cevabı Yöntemleri, Doğrusal Zamanla Değişmeyen Sistemlerin Model Yapıları. Bilinen ve Bilinmeyen Gürültü Modelinin Kestirimi. Model Yapısı Seçimi ve Doğrulama. |
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Sistemler ve modeller, Modelleme kavramı, model tipleri ve örnekler, Matematiksel modelleme ve sistem tanıma. |
|
2. Hafta |
Sistem tanıma işleminin akış şeması, temel tanımlar ve kavramlar. |
|
3. Hafta |
Sistem tanımada parametrik olmayan yöntemler. |
|
4. Hafta |
Geçiş fonksiyonu, frekans cevabı yöntemleri. |
|
5. Hafta |
Doğrusal olmayan Bozulmaların Frekans Cevabı Yöntemleri. |
|
6. Hafta |
Doğrusal olmayan Bozulmaların Frekans Cevabı Yöntemleri. |
|
7. Hafta |
Sürekli Uyarma Kavramı, Sürekli Uyaran İşaretler. |
|
8. Hafta |
ARASINAV |
|
9. Hafta |
Doğrusal Zamanla Değişmeyen Sistemlerin Model Yapıları. |
|
10. Hafta |
Bilinen Gürültü Modelinin Kestirimi. |
|
11. Hafta |
Bilinen Gürültü Modelinin Kestirimi. |
|
12. Hafta |
Bilinmeyen Gürültü Modelinin Kestirimi. |
|
13. Hafta |
Model Yapısı Seçimi ve Doğrulama. |
|
14. Hafta |
Model Yapısı Seçimi ve Doğrulama. |
|
| Kaynaklar | 1. System Identification, R.Pintelon, J. Schoukens, IEEE press, 2001.
2. System Identification,2nd ed., L. Ljung, Prentice Hall,1999.
|
| Öğretim Yöntemleri |
|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
35 |
| Proje |
1 |
20 |
| Toplam(%) |
|
55 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
55 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
45 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
3 |
3 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
0 |
0 |
0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
8 |
112 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
40 |
40 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Laboratuvar |
0 |
0 |
0 |
| Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
| Ödevler |
2 |
35 |
70 |
| Toplam İş Yükü | 300 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
| Staj / Uygulama | Yok |