| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Doktora |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- İstatistiksel karar kuramı kavramları, karar kıstaslarını bilir.
- Temel Dönüşümlerin yapısını bilir ve uygular.
- Gürültülü işaret sezimini öğrenir.
- Sinyal sezimi için temel modelleri bilir.
- Parametre kestirimi için kullanılan yöntemleri bilir ve uygular.
- Wiener ve Kalman süzgeçlerini öğrenir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Sezim, kestirim ve süzgeçleme kuramı, iletişim ve sinyal işlemeye uygulanması, olasılık kuramı, MAP, MSE sezim kuramları, Wiener süzgeçleme. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Sezim, kestirim ve süzgeçleme kuramı |
|
2. Hafta |
Sezim, kestirim ve süzgeçleme kuramı |
|
3. Hafta |
Sezim, kestirim ve süzgeçleme kuramı |
|
4. Hafta |
İletişim ve sinyal işlemeye uygulanması |
|
5. Hafta |
İletişim ve sinyal işlemeye uygulanması |
|
6. Hafta |
İletişim ve sinyal işlemeye uygulanması |
|
7. Hafta |
Olasılık kuramı |
|
8. Hafta |
Arasınav |
|
9. Hafta |
Olasılık kuramı |
|
10. Hafta |
MAP, MSE sezim kuramları |
|
11. Hafta |
MAP, MSE sezim kuramları |
|
12. Hafta |
MAP, MSE sezim kuramları |
|
13. Hafta |
Wiener süzgeçleme |
|
14. Hafta |
Wiener süzgeçleme |
|
| Kaynaklar | 1. M.D. Srinath, P.K. Rajasekaran, R. Viswanathan, Introduction to statistical signal processing with applications Englewood Cliffs, N.J. Prentice Hall, c1996
2. H. Vincent Poor, An introduction to signal detection and estimation, 2nd Ed., New York. Springer-Verlag, c1994
3. Harry L. Van Trees, Detection, estimation, and modulation theory part 1, New York, Wiley 1968, 2001 |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
2 |
20 |
| Toplam(%) |
|
50 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
50 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
50 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
3 |
3 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
0 |
0 |
0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
8 |
112 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
40 |
40 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Laboratuvar |
0 |
0 |
0 |
| Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
| Ödevler |
2 |
35 |
70 |
| Toplam İş Yükü | 300 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
