| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Belirsizliğin söz konusu olduğu ortamlarda karar verme aracı olarak uygun tahmin tekniğini kullanabilme becerisi kazanır
- Alanındaki bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yeni bilgiler oluşturabilmek
- Uzmanlık gerektiren sorunları bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme ve alanındaki bir sorunu, bağımsız olarak kurgulamak, çözüm yöntemi geliştirmek, çözmek, sonuçları değerlendirmek ve gerektiğinde uygulayabilme becerisi.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Karar verme sürecinde parametre kavramının yeri ve önemi. Tahminleme yönteminin boyutları ve evreleri. Niteliksel tahmin yöntemleri. Niceliksel tahmin yöntemleri. Zaman serileri ve bileşenleri. İndeksler. Zaman serilerine dayalı tahminler. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Giriş, Tahminin Tanımı, Önemi ve Tahmin Teknik Çeşitleri |
|
2. Hafta |
Zaman Serileri Tanımı ve Zaman Serilerinde Görülen Hareketler |
|
3. Hafta |
Zaman Serileri Analizi, amacı ve hareketlerinin analizi |
|
4. Hafta |
Stokastik Süreçleri ve Box-Jenkis stokastik süreç modelleri |
|
5. Hafta |
Zaman serilerinde otokovaryans, otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon kavramları ve hesaplanması |
|
6. Hafta |
Zaman serileri için model belirleme ve geçici parametre tahmini ve uygulamaları |
|
7. Hafta |
Zaman serileri için model belirleme ve geçici parametre tahmini ve uygulamaları |
|
8. Hafta |
Ara sınav |
|
9. Hafta |
Etkin parametre tahmini |
|
10. Hafta |
Durağan ve durağan olmayan modellerde tahmin |
|
11. Hafta |
Box-Jenkis modellerinde aralık tahmini |
|
12. Hafta |
Genel uygulamalar |
|
13. Hafta |
Genel uygulamalar |
|
14. Hafta |
Uygulamalar üzerine tartışmalar |
|
| Kaynaklar | Box, G.E.P, et al, 1994, Time Series Analysis: Forecasting and Control, Holden Day, S
Bowerman, B.L., O'Connell, R.T., 1979, Time Series and Forecasting, Duxbury.
Vandale, W., 1983, Applied Time Series and Box-Jenksin Models, Academic Pres Inc.
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Sorun/Problem Çözme
- Eğitim-Uygulama
- Sunum
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
14 |
196 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
1 |
14 |
14 |
| Toplam İş Yükü | 306 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.2 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
