| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 6 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Nitel araştırmalara dair metodolojik konular ve nitel analize yönelik çeşitli yaklaşımların teknik yönlerine dair alanyazında araştırma yapar.
- Nitel analizde kullanılan çeşitli yazılım programlarından veriye uygun olanı araştırır, değerlendirir, seçer ve uygulama yapar.
- Ortaya koyduğu araştırmanın/çalışmanın nitel araştırma yöntemi kısmını bilimsel toplantılarda kullanılan çerçeveye göre biçimlendirir.
- Uygun veri toplama tekniklerini, doğru çalışma sahası ve katılımcı profili ile eşleştirir.
- Konu ile ilgili makale tarar, yıllar içerisindeki eğilimleri karşılaştırır ve güncel konuların içeriklerini analiz eder.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders, öğrencilere sosyal bilimlerde niteliksel yöntemlerin nasıl kullanıldığını öğretmek amacıyla tasarlanmıştır. Bu bağlamda, niteliksel yöntemlerin uygulama alanları, sosyal, kuramsal ve siyasi alt yapısı, sınırlılıkları gibi konular incelenmektedir. Ek olarak niteliksel verilerin analizi, sonuçların yazımı ve sunulması da dersin kapsamı içindedir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Kursa Genel Bakış |
|
2. Hafta |
Epistemolojiler ve Çalışma Tasarımı |
|
3. Hafta |
Kodlamaya Giriş |
|
4. Hafta |
Grounded Teori ve Tümevarım Kodlama |
|
5. Hafta |
Kavramsal Çerçeveleme ve Tümdengelim Kodlama |
|
6. Hafta |
Kodlamanın Ötesine Geçmek: Matrisler ve Ağ Görüntüleri |
|
7. Hafta |
Güvenilirlik |
|
8. Hafta |
Ara Sınav |
|
9. Hafta |
Kodlamanın Ötesine Geçmek |
|
10. Hafta |
Çıkarımlar ve Sonuçlar |
|
11. Hafta |
Niteliksel Verileri Görselleştirme |
|
12. Hafta |
Nitel Veriler Hakkında Yazma : Şeffaf olma |
|
13. Hafta |
Nitel Veri Hakkında Yazma: Veri Temsilleri |
|
14. Hafta |
Nitel araştırmayı değerlendirme |
|
15. Hafta |
General Değerlendirme |
|
| Kaynaklar | Miles, M. B., Huberman, A. M. & Saldana, J. (2019). Qualitative data analysis: A methods sourcebook, 4th Edition. Thousand Oaks, CA: Sage. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Eğitim-Uygulama
- Proje
- Soru-Cevap
- Diğer
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Uygulama/Pratik |
2 |
10 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
70 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
70 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
30 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1 |
1 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
3 |
42 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Ders Saati |
15 |
3 |
45 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
1 |
1 |
| Ödevler |
|
|
|
| Proje |
1 |
20 |
20 |
| Uygulama |
2 |
10 |
20 |
| Toplam İş Yükü | 179 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 5.96 |
| Dersin AKTS Kredisi | 6 |
|
| Dil | İngilizce |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
