Ders kapsamında öğrendikleri programlama dilini bir istatistiksel hesaplama ortamı olarak kullanabilirler.
Veri kümelerini, programlama dili kullanarak düzenleyebilir, dönüştürebilir ve istatistiksel analize hazır hale getirebilirler.
Edindikleri istatistiksel analiz ve programlama bilgilerini, benzer mantıkla çalışan diğer programlama dillerine ve ortamlara aktarabilecek bir altyapıya sahip olurlar.
İleri düzey istatistiksel bağlamda ele alınan uygulamalı örnekleri analiz edebilirler.
Psikoloji araştırmalarında ileri düzey istatistiksel yöntemlerle çalışabilmek için gerekli olan hesaplamalı altyapıyı geliştirirler.
Veriliş Biçimi
Yüz Yüze
Önkoşullar
Var( PSY212)
Önerilen Dersler
PSY212
Ders Tanımı
Bu dersin temel amacı Davranış Bilimlerinde İstatistik II dersinde öğrenilenleri geliştirmektedir. İleri istatistikte çok değişkenli analiz yöntemleri ve bunların psikoloji bilimindeki uygulamaları tartışılacaktır. Öğrenciler bu ders kapsamında ileri istatistiksel analiz yöntemlerini uygulamayı, yorumlamayı ve raporlamayı öğreneceklerdir. Öğrencilerin bu dersi almadan önce Davranış Bilimlerinde İstatistik II dersini tamamlamış oldukları varsayılmaktadır.
Ders İçeriği
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Derse genel bakış ve neden R?
2. Hafta
R ve R Studio
3. Hafta
Paketlerin kurulması ve verilerin içe aktarılması
4. Hafta
R Markdown
5. Hafta
Ara sınav
6. Hafta
Farklı veri türleri ve yeni değişkenler/sütunlar oluşturma
7. Hafta
Veri dönüştürme ve verilerin dışa aktarılması
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
Meta-analize giriş
10. Hafta
Etki büyüklükleri
11. Hafta
Çalışmalar arası heterojenlik
12. Hafta
Orman grafikleri (forest plots)
13. Hafta
Alt grup analizleri
14. Hafta
Meta-regresyon
15. Hafta
Genel değerlendirme
Kaynaklar
Dauber, D. (2025). R for non-programmers. URL: https://r4np.com/
Harrer, M., Cuijpers, P., Furukawa, T.A., & Ebert, D.D. (2021). Doing Meta-Analysis with R: A Hands-On Guide. Boca Raton, FL and London: Chapman & Hall/CRC Press. URL: https://doing-meta.guide/
