| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- DZD sistemlerin frekans, genlik ve faz cevaplarının hesaplanmasını yapabilir.
- DZD sistemlerin frekans seçici süzgeçler olarak kullanımını öğrenir.
- Fizyolojik sinyaller ile ilgili kavramları öğrenir.
- Biyomedikal sinyaller ve sistemlerle ilgili ileri seviye matematiksel işlemler, yapabilir.
- Sayısal süzgeç tasarlama ile ilgili kavramları öğrenir ve uygulayabilir.
- Gürültü ayıklama ve olay belirleme tekniklerini öğrenir.
- Biyomedikal sinyaller ve sistemler için frekans karakteristiği çıkarma, öz-nitelik tespiti, dalga şekli/karmaşıklığı analizi tekniklerini öğrenir.
- Derste öğrendiği kuramsal bilgileri laboratuvar deneylerinde uygulayarak tek boyutlu işaretlerle ilgili işlemler ve analizleri yapabilir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Var( BENG345) |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Bu derste, DZD sistemlerin frekans bölgesi analizi, frekans, genlik ve faz cevapları, DZD sistemlerin frekans seçici süzgeçler olarak kullanımı, biyoelektrik işaretler, bağlı ve beraber değişen işlemler, artefakt giderme için süzme, uygulamada kullanılan süzgeçler, biyomedikal işaretlerden önemli parametre belirlenmesi, EEG, ECG ve PCG parametre tespiti uygulamaları, dalga şekli ve karmaşıklığına giriş, dalga şekli ve karmaşıklığı analizlerinde kullanılan yaklaşımlar, frekans karakterizasyonu, PSD hesaplama yöntemleri ve uygulamaları konuları anlatılır. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
DZD sistemlerin frekans bölgesi analizi |
|
2. Hafta |
Frekans, genlik ve faz cevaplarının hesaplanması |
|
3. Hafta |
DZD sistemlerin frekans seçici süzgeçler olarak kullanımı |
|
4. Hafta |
Biyoelektrik işaretler |
|
5. Hafta |
Bağlı ve beraber değişen işlemler |
|
6. Hafta |
Artefakt giderme için filtre tasarımları |
|
7. Hafta |
Uygulamada kullanılan değişik süzgeçler |
|
8. Hafta |
Arasınav |
|
9. Hafta |
Biyomedikal işaretlerden önemli parametre belirlenmesi |
|
10. Hafta |
EEG, ECG ve PCG parametre tespiti uygulamaları |
|
11. Hafta |
Dalga şekli ve karmaşıklığı analizlerinde kullanılan yaklaşımlar |
|
12. Hafta |
Frekans karakterizasyonu |
|
13. Hafta |
PSD hesaplama yöntemleri ve uygulamaları |
|
14. Hafta |
Zaman-frekans çözümlemesi |
|
| Kaynaklar | Digital Sinal Processing, Principles, Algorithms and Applications, 4thEd, J.G.Proakis, D.G.Manolakis, Pearson Education,Inc, Prentice Hall
Biomedical Signal Analysis, R.M.Rangayyan, IEEE Press/ Wiley 2002
Discrete-Time Signal Processing, A.V.Oppenheim, R.W.Schafer, Prentice Hall
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Sorun/Problem Çözme
- Rapor Hazırlama
- Deney
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Mini-Sınav |
5 |
15 |
| Uygulama/Pratik |
1 |
20 |
| Toplam(%) |
|
65 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
65 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
35 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1.5 |
1.5 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
5 |
5 |
25 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
|
|
|
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Ders Saati |
14 |
4 |
56 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Laboratuvar |
8 |
2.5 |
20 |
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 154.5 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 5.15 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
