BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING II

BENG429

Ders Kodu: BENG429
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 1
AKTS: 5

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

DZD sistemlerin frekans, genlik ve faz cevaplarının hesaplanmasını yapabilir.
DZD sistemlerin frekans seçici süzgeçler olarak kullanımını öğrenir.
Fizyolojik sinyaller ile ilgili kavramları öğrenir.
Biyomedikal sinyaller ve sistemlerle ilgili ileri seviye matematiksel işlemler, yapabilir.
Sayısal süzgeç tasarlama ile ilgili kavramları öğrenir ve uygulayabilir.
Gürültü ayıklama ve olay belirleme tekniklerini öğrenir.
Biyomedikal sinyaller ve sistemler için frekans karakteristiği çıkarma, öz-nitelik tespiti, dalga şekli/karmaşıklığı analizi tekniklerini öğrenir.
Derste öğrendiği kuramsal bilgileri laboratuvar deneylerinde uygulayarak tek boyutlu işaretlerle ilgili işlemler ve analizleri yapabilir.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Yok

Ders Tanımı

Bu derste, DZD sistemlerin frekans bölgesi analizi, frekans, genlik ve faz cevapları, DZD sistemlerin frekans seçici süzgeçler olarak kullanımı, biyoelektrik işaretler, bağlı ve beraber değişen işlemler, artefakt giderme için süzme, uygulamada kullanılan süzgeçler, biyomedikal işaretlerden önemli parametre belirlenmesi, EEG, ECG ve PCG parametre tespiti uygulamaları, dalga şekli ve karmaşıklığına giriş, dalga şekli ve karmaşıklığı analizlerinde kullanılan yaklaşımlar, frekans karakterizasyonu, PSD hesaplama yöntemleri ve uygulamaları konuları anlatılır.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	DZD sistemlerin frekans bölgesi analizi
2. Hafta	Frekans, genlik ve faz cevaplarının hesaplanması
3. Hafta	DZD sistemlerin frekans seçici süzgeçler olarak kullanımı
4. Hafta	Biyoelektrik işaretler
5. Hafta	Bağlı ve beraber değişen işlemler
6. Hafta	Artefakt giderme için filtre tasarımları
7. Hafta	Uygulamada kullanılan değişik süzgeçler
8. Hafta	Arasınav
9. Hafta	Biyomedikal işaretlerden önemli parametre belirlenmesi
10. Hafta	EEG, ECG ve PCG parametre tespiti uygulamaları
11. Hafta	Dalga şekli ve karmaşıklığı analizlerinde kullanılan yaklaşımlar
12. Hafta	Frekans karakterizasyonu
13. Hafta	PSD hesaplama yöntemleri ve uygulamaları
14. Hafta	Zaman-frekans çözümlemesi

Kaynaklar

Digital Sinal Processing, Principles, Algorithms and Applications, 4thEd, J.G.Proakis, D.G.Manolakis, Pearson Education,Inc, Prentice Hall

Biomedical Signal Analysis, R.M.Rangayyan, IEEE Press/ Wiley 2002

Discrete-Time Signal Processing, A.V.Oppenheim, R.W.Schafer, Prentice Hall

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Soru-Cevap
Sorun/Problem Çözme
Rapor Hazırlama
Deney

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Mini-Sınav	5	15
Uygulama/Pratik	1	20
Toplam(%)		65
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		65
Finalin Başarıya Oranı(%)		35
Toplam(%)		100

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6	Ö7	Ö8
P1	X	X	X	X	X	X	X
P2				X	X	X	X
P3					X	X
P4		X		X	X	X	X
P5								X
P6
P7
P8
P9
P10
P11

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6	Ö7	Ö8
P1	X	X	X	X	X	X	X
P2				X	X	X	X
P3					X	X
P4		X		X	X	X	X
P5								X
P6
P7
P8
P9
P10
P11

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6	Ö7	Ö8
P1	X	X	X	X	X	X	X
P2				X	X	X	X
P3					X	X
P4		X		X	X	X	X
P5								X
P6
P7
P8
P9
P10
P11

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6	Ö7	Ö8
P1	X	X	X	X	X	X	X
P2				X	X	X	X
P3					X	X
P4		X		X	X	X	X
P5								X
P6
P7
P8
P9
P10
P11