Bilgi Paketi

Biyomedikal Mühendisliği Programı (İngilizce)

BENG226

OLASILIK VE İSTATİSTİK

Ders Kodu
BENG226
Yarıyıl
Dördüncü Yarıyıl (Bahar)
Teori+Uygulama
3 + 1
AKTS
5
Dersin TürüZorunlu
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı2
Dersin YarıyılıDördüncü Yarıyıl (Bahar)
AKTS5
Öğretim Eleman(lar)ı -
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Olasılık teorisinin temel kavramlarını öğrenir ve mühendislik problemlerinde kullanabilir.
  2. İstatistik veri setlerini derleyebilir ve grafiksel gösterimini yapabilir.
  3. İstatistiğin değişik mühendislik alanlarındaki uygulamalarını kavrayabilir.
  4. Gerçek hayat problemlerini istatistiksel uygulamalar kullanarak değerlendiribilir ve çözebilir.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen Dersler
Ders TanımıVeri Setlerinin Gösterimleri ve Bazı Önemli İstatistiklerin Hesaplanması; Olasılığın Temel Kavramları; Olasılığın Tanımı, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi ve Bağımsız Olaylar; Rassal Değişken Kavramı, Rassal Değişkenlerin Olasılık Fonksiyonları; Kesikli Dağılımlar, Sürekli Dağılımlar; Bileşik Olasılık Dağılımları, İstatistiksel Bağımsızlık; Matematiksel Beklenen Değer, Varyans ve Kovaryans; Özel Kesikli Dağılımlar; Özel Sürekli Dağılımlar; Rassal Örnekleme Kavramı ve Dağılımları, Hipotez Testleri, Regresyon ve Korelasyon Analizi.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta İstatistik ve Veri Analizine Giriş
2. Hafta Olasılığın Temel Kavramları
3. Hafta Olasılığın Tanımı, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi ve Bağımsız Olaylar
4. Hafta Rassal Değişken Kavramı, Rassal Değişkenlerin Olasılık Fonksiyonları
5. Hafta Kesikli Olasılık Dağılımları
6. Hafta Sürekli Olasılık Dağılımları
7. Hafta Bileşik Olasılık Dağılımları, İstatistiksel Bağımsızlık
8. Hafta Arasınav
9. Hafta Matematiksel Beklenen Değer, Varyans ve Kovaryans
10. Hafta Özel Kesikli Dağılımlar
11. Hafta Özel Sürekli Dağılımlar
12. Hafta Rassal Örnekleme, Bazı Önemli İstatistikler
13. Hafta Örnek Ortalamasının ve Örnek Varyansının Örnekleme Dağılımları
14. Hafta Bir ve İki Örneklem için Kestirim
15. Hafta Hipotez Testleri, Regresyon ve Korelasyon
KaynaklarReferans Kitabı:
Ang, A.H-S., and W.H. Tang, Probability Concepts in Engineering: Emphasis on Applications to Civil and Environmental Engineering, 2nd edition, John Wiley & Sons, 2007.
Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers Sh. L., Ye K., Probability and Statistics or Engineers and Scientists Prentice Hall, 7th edition.
Ek Kaynaklar:
Pishro-Nik, H., Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes, Kappa Research, LLC, 2014.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Cevap
  • Sorun/Problem Çözme
  • Örnek Olay İncelemesi
  • Diğer
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Ödev 2 10
Mini-Sınav 2 20
Devam 1 5
Toplam(%) 65
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 65
Finalin Başarıya Oranı(%) 35
Toplam(%) 100
Dilİngilizce
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3 Ö4
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11