ÜRETKEN YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

SBMO134

Ders Kodu: SBMO134
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 4

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Önlisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Üretken yapay zekanın işlevlerini, sınırlılıklarını ve kullanım alanlarını tanır.
Büro yönetiminde yapay zeka araçlarının katkılarını açıklar.
Dijital okuryazarlık ve 21. yüzyıl becerileri bağlamında yapay zeka uygulamalarını kavrar.
Sanal sekreterlik ve dijital asistanlıkta yapay zeka araçlarının rolünü ayırt eder.
Veri gizliliği, telif hakları ve etik ilkeleri açıklar; bilinçli kullanım farkındalığı geliştirir.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Ders Tanımı

Bu ders, yapay zeka teknolojilerinin yaratıcı süreçlerde ve profesyonel hayatta kullanımını kapsayan ileri teknoloji odaklı bir içeriğe sahiptir. Ders çerçevesinde büyük dil modelleri, görsel üretim araçları, otomasyon teknikleri ve yapay zeka etiği işlenir. Temel amaç, öğrencilere yapay zeka araçlarını kullanarak verimliliklerini artırma ve dijital dönüşüme liderlik etme yetkinliği sağlamaktır.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Dersin tanıtımı, amaç ve kapsam. Dijital dönüşüm ve yapay zeka kavramlarının genel çerçevesi.
2. Hafta	21. Yüzyıl becerileri ve dijital okuryazarlık. Ofis ortamlarında değişen roller.
3. Hafta	Üretken yapay zekaya giriş: Temel kavramlar, işleyiş mantığı, fırsatlar ve sınırlılıklar.
4. Hafta	Yapay zeka araçlarının türleri: Metin, görsel, ses, sunum üretimi.
5. Hafta	Büro yönetimi bağlamında metin üretimi: E-posta taslakları, resmi yazışmalar, not alma.
6. Hafta	Sunum ve içerik hazırlamada yapay zeka desteği. Görsel üretim araçlarına giriş.
7. Hafta	Toplantı planlama, görev yönetimi ve yapay zeka destekli dijital asistanlık.
8. Hafta	Ara sınav
9. Hafta	Yapay zeka kullanımında etik ilkeler: şeffaflık, sorumluluk, telif, intihal.
10. Hafta	Veri gizliliği ve güvenlik: kişisel verilerin korunması, kurumsal riskler.
11. Hafta	Sanal sekreterlik ve dijital asistanlık bağlamında geleceğin meslek rolleri.
12. Hafta	Yapay zeka araçlarının sınırlılıkları ve eleştirel değerlendirme.
13. Hafta	Senaryo tartışmaları: toplantı hazırlığı, rapor taslağı, müşteriyle yazışma.
14. Hafta	Mini proje/ödev sunumları

Kaynaklar

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Örnek Olay İncelemesi
Sunum

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ödev	2	40
Proje	1	30
Toplam(%)		70
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		70
Finalin Başarıya Oranı(%)		30
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	1	1
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	6	2	12
Final Sınavına Hazırlık	1	30	30
Ders Saati	14	3	42
Ara Sınava Hazırlık	1	20	20
Laboratuvar
Final Sınavı	1	1	1
Ödevler
Proje	1	15	15
Toplam İş Yükü			121
Toplam İş Yükü / 30			4.03
Dersin AKTS Kredisi			4

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12