TBF226
MATEMATİKSEL İSTATİSTİK II
- Ders Kodu
- TBF226
- Yarıyıl
- Dördüncü Yarıyıl (Bahar)
- Teori+Uygulama
- 3 + 0
- AKTS
- 4
| Dersin Türü | Zorunlu |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | 2 |
|---|
| Dersin Yarıyılı | Dördüncü Yarıyıl (Bahar) |
|---|
| AKTS | 4 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Binom, Poisson ve normal dağılımların temel özelliklerini ve bunların uygulama alanlarını açıklar.
- Farklı dağılımlar arasında yakınsama özelliklerini tanımlar ve bu özellikleri uygun örneklerle açıklar.
- Örneklem ve kitle dağılımlarının temel özelliklerini tanımlar, dağılımlar arasındaki ilişkiyi analiz eder.
- Verilere ilişkin nokta ve aralık tahminlerini hesaplayarak tahminlerin anlamını yorumlar.
- Örneklem verilerini analiz ederek güven aralıkları oluşturur, kitle parametrelerine dair güven aralıkları üzerinden sonuçlar çıkarır.
- Tek kitle parametrelerine (ortalama, varyans, oran) ilişkin hipotez testleri kurar, uygun testleri seçer, uygular ve sonuçları değerlendirir.
- İki kitle parametrelerine (ortalama, varyans, oran) ilişkin hipotez testleri kurar, uygun testleri seçer, uygular ve sonuçları yorumlar.
- Veriler arasındaki ilişki katsayısını hesaplar, basit doğrusal regresyon analizini yapar ve sonuçları yorumlar.
- İstatistiksel analizlerde SPSS programını etkin bir şekilde kullanır, analiz süreçlerini yönetir ve sonuçları değerlendirir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Var( TBF221) |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders, örneklem dağılımları, güven aralıkları, hipotez testleri ve doğrusal regresyon analizi gibi istatistiksel analiz becerilerini geliştirmeyi hedefler. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Binom, Poisson ve normal dağılımı hatırlatma |
|
2. Hafta |
Binom ve Poisson dağılımın normal dağılıma yakınsaması |
|
3. Hafta |
Örneklem ortalamasının dağılımları |
|
4. Hafta |
Örneklem oranı ve örneklem varyansının dağılımları |
|
5. Hafta |
Nokta ve aralık tahminleri, kitle ortalamasına ilişkin güven aralıkları |
|
6. Hafta |
Kitle oranı ve varyansına dair güven aralıkları |
|
7. Hafta |
Problem çözümü |
|
8. Hafta |
Ara sınav |
|
9. Hafta |
Tek kitle ortalamasına ilişkin hipotez testleri |
|
10. Hafta |
Tek kitle varyans ve oranlarına ilişkin hipotez testleri |
|
11. Hafta |
İki kitle ortalamasına ilişkin hipotez testleri ve güven aralıkları |
|
12. Hafta |
İki kitle varyans ve oranlarına ilişkin hipotez testleri ve güven aralıkları |
|
13. Hafta |
İlişki katsayısı, doğrusal regresyon analizi |
|
14. Hafta |
Genel tekrar |
|
| Kaynaklar | Groebner, D. F., Shannon, P. W., Fry, P. C., & Smith, K. D. (2023). Business statistics: A decision-making approach (11. baskı). Pearson.
Cula, S., & Muluk, F. Z. (2010). Temel istatistik yöntemleri (2. baskı). Başkent Üniversitesi. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Mini-Sınav |
3 |
10 |
| Proje |
1 |
15 |
| Toplam(%) |
|
55 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
55 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
45 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1 |
1 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
3 |
5 |
15 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
1 |
14 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
15 |
15 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
1 |
1 |
| Ödevler |
|
|
|
| Proje |
1 |
10 |
10 |
| Toplam İş Yükü | 128 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 4.26 |
| Dersin AKTS Kredisi | 4 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları
|
Ö1 |
Ö2 |
Ö3 |
Ö4 |
Ö5 |
Ö6 |
Ö7 |
Ö8 |
Ö9 |
| P1 |
X |
X |
X |
X |
X |
X |
X |
X |
X |
| P2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| P3 |
X |
X |
X |
X |
X |
X |
X |
X |
X |
| P4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| P5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| P6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| P7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
