Bilgi Paketi
baskent.edu.tr

İletişim ve Tasarımı Programı

İTA333

YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

Ders Kodu
İTA333
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
5
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS5
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Yapay zeka teknolojilerini, temel kavramlarını, çalışma prensiplerini ve iletişim tasarımıyla ilişkisini açıklayabilir.
  2. Çeşitli yapay zeka araçlarını kullanarak metin, görsel, ses ve video gibi farklı medya türlerinde özgün içerikler üretebilir.
  3. Yapay zekanın iletişim tasarımındaki kullanımına ilişkin etik, şeffaflık ve gizlilik boyutlarını değerlendirir; ürettiği içerikleri bir kampanya bütünlüğü içinde entegre ederek sunabilir.
Veriliş Biçimi
ÖnkoşullarYok
Önerilen Dersler
Ders TanımıBu ders, yapay zeka tabanlı uygulamaları kullanarak yaratıcı içerik üretme becerilerin geliştirmesini amaçlayan kapsamlı bir uygulama dersidir. Ders kapsamında, metin, görsel, tipografi, fotoğraf, müzik, video, oyun ve sunum gibi farklı medya türlerinin yapay zeka ile nasıl üretildiği öğretilerek öğrencilere dijital materyal geliştirmeyle ilgili yeterliliklerin kazandırılması hedeflenmektedir. Dersin öğrenim çıktısı olarak öğrencilerden bir kampanya bütünlüğü içinde ürettikleri tüm içerikleri sundukları proje talep edilmektedir.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Giriş: Dersin kapsamı, hedef ve amaçlarının açıklanması.
2. Hafta Yapay zeka teknolojilerinin tasarım süreçlerindeki yeri, etik ve telif hakları
3. Hafta Yapay zeka destekli metin üretimi ve içerik oluşturma
4. Hafta Yapay zeka destekli görüntü üretimi ve manipülasyon
5. Hafta Yapay zeka ile grafik tasarım öğelerinin oluşturulması
6. Hafta Yapay zeka destekli veri görselleştirme ve infografik tasarımı
7. Hafta Yapay zeka destekli ses ve müzik uygulamaları
8. Hafta Ara sınav
9. Hafta Yapay zeka destekli video ve animasyon üretimi
10. Hafta Yapay zeka ile karakter tasarımı, avatar, seslendirme ve video uygulamaları
11. Hafta Yapay zeka ile oyun üretimi
12. Hafta Yapay zeka ile sunum ve proje dosyası hazırlama
13. Hafta Proje çalışmalarının değerlendirilmesi ve geri bildirim
14. Hafta Final projelerinin sunumu ve değerlendirilmesi
KaynaklarKhullar, V., Sharma, V., Angurala, M. and Chhabra, N. (Eds.) (2024). Artificial intelligence and society 5.0: Issues, opportunities, and challenges (1st edition). CRC.
Kılıç, M. and Bozkuş Kahyaoğlu, S. (Eds.) (2024). Algorithmic discrimination and ethical perspective of artificial intelligence (1st edition). Springer.
Design. Zhou, X. (2022). Artificial intelligence art design - An extension of my brain (1st edition). Independent.
del Campo, M. (2022). Neural architecture: Design and artificial intelligence (1st edition). Applied Research
Nabiyev, V. (2021). Yapay zeka (6th edition). Seçkin.
Russell, S. and Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th edition). Pearson.
Ambrose, G. ve Harris P. (2013). Yaratıcı tasarımın temelleri, İstanbul: Literatür.
Charniak, E. and McDermott, D. (1985). Introduction to artificial intelligence (1st edition). Addison-Wesley.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Cevap
  • Proje
  • Sunum
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 40
Toplam(%) 40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 40
Finalin Başarıya Oranı(%) 60
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 3 1 3
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 3 30 90
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 3 2 6
Laboratuvar
Final Sınavı 1 2 2
Ödevler
Toplam İş Yükü153
Toplam İş Yükü / 305.1
Dersin AKTS Kredisi5
Dil-
Staj / UygulamaYok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

Ö1 Ö2 Ö3
P1 X X X
P2 X X X
P3 X X X
P4 X X X
P5 X X X
P6 X X X
P7 X X X
P8 X X X
P9 X X X
P10 X X X
P11
P12 X X X
P13 X X X
P14 X X X
P15 X X X
P16 X X X
P17
P18 X X X
P19
P20 X X X
P21 X X X
P22 X X X
P23 X X X
P24
P25