Bilgi Paketi

Makine Mühendisliği Programı (İngilizce)

ME414

MAKİNE MÜHENDİSLİĞİNDE MATEMATİKSEL MODELLEME VE SİMÜLASYON

Ders Kodu
ME414
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
5
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS5
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Matematiksel modelleme prensiplerini anlayarak fiziksel sistemler işçin uygun matematiksel modeller geliştirebilme.
  2. Adi ve kısmi diferansiyel denklemleri kullanarak mühendislik problemlerini modelleyip sayısal çözümleme tekniklerini uygulayabilme.
  3. Sonlu farklar, sonlu elemanlar ve sonlu hacimler yöntemleriyle mühendislik problemlerine sayısal çözümler üretebilme.
  4. Matematiksel modelleme sürecinde kullanılan paket yazılımlar ve simülasyon araçlarını etkin bir şekilde kullanabilme.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen Derslersayısal analiz, diferansiyel denklemler, mukavemet, dinamik ve ısı transferi konularında ders almış olması önerilmektedir
Ders TanımıMatematiksel modellemenin temel amaç ve prensipleri. Temel ilgi alanları: sıcaklık, akış, basınç, hız, gerilme ve gerinme. Makine Mühendisliği alanında çeşitli ilgi alanlarından seçilmiş değişik matematiksel modeller. Diferansiyel denklemlerin çözümlerinde kullanılan sayısal metotlar. Matematik modellemede kullanılan yazılımlar: Ön işleyiciler, çözümleme modülleri ve son işleyiciler.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta 1. Hafta Matematiksel modelleme prensipleri, modelleme ve simülasyonun doğası.
2. Hafta 2. Hafta Fiziksel modeller, matematiksel modeller, durum değişkenleri,sistem parametreleri..
3. Hafta 3. Hafta Matematiksel modellerin sınıflandırılması, deneysel veri ve simülasyon.
4. Hafta 4. Hafta Mekanik modeller, adi diferansiyel denklemler (ODE).
5. Hafta 5. Hafta Adi diferansiyel denklemlerin sayısal çözüm yöntemleri.
6. Hafta 6. Hafta ODE sistemleri,sayısal çözümleme teknikleri.
7. Hafta 7. Hafta Kısmi diferansiyel denklemlerinin (PDE) sayısal çözümlemeleri için genel kavramlar.
8. Hafta 8. Hafta ARA SINAV
9. Hafta 9. Hafta Sonlu farklar çözümleme yöntemi.Sonlu elemanlar çözümleme yöntemi.
10. Hafta 10. Hafta Sonlu hacimler çözümleme yöntemi.
11. Hafta 11. Hafta Isı denkleminin sayısal çözümlemesi.
12. Hafta 12. Hafta Yapısal mekanik problemlerinin sayısal çözümlemesi.
13. Hafta 13. Hafta Dinamik problemlerin sayısal çözümleme teknikleri.
14. Hafta 14. Hafta Matematiksel modellemede kullanılan paket yazılımlar: ön işlemler, çözücüler ve geri işlemler.
Kaynaklar(1) Velten, K. Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers, Wiley-VCH (2) Basmadjian, D. Mathematical Modeling of Physical Systems: An Introduction. Oxford University Press
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Sunum
  • Diğer
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 35
Ödev 2 10
Proje 2 10
Devam 1 5
Toplam(%) 60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60
Finalin Başarıya Oranı(%) 40
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 2 2
Kısa Sınavlara hazırlık 3 2 6
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 3 42
Final Sınavına Hazırlık 14 1.5 21
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 7 1.5 10.5
Laboratuvar
Final Sınavı 1 3 3
Ödevler 2 3 6
Kısa Sınavlar 3 1 3
Toplam İş Yükü135.5
Toplam İş Yükü / 304.51
Dersin AKTS Kredisi5
Dilİngilizce
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6 Ö7
P1 X X X X
P2 X X X X
P3
P4 X X X X
P5 X X X X
P6
P7
P8
P9
P10
P11