| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
| Dersin Yılı | - |
| Dersin Yarıyılı | - |
| AKTS | 7 |
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- İstatistikle ilgili temel kavramlara ilişkin yorum geliştirir.
- Farklı istatistiksel dağılımların kullanım alanlarına ilişkin çıkarımda bulunur.
- Hipotez testini uygular ve sonuçlarını yorumlar.
- Verileri bilgisayarda SPSS ortamında oluşturur, veri temizleme tekniklerini kullanır, verileri analiz eder.
- Araştırma sorusuna uygun istatistiksel analizi seçer.
- TipI, TipII hata ve etki büyüklüğü hakkında yorumda bulunur.
- Merkezi limit teoremi hakkında yorum yapar.
- Farklı istatistiksel dağılımları ayırt eder.
- Test istatistiklerinin sayıltılarını test eder
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| Önkoşullar | Yok |
| Önerilen Dersler | Yok |
| Ders Tanımı | Ders kapsamında betimsel istatistikler, temel olasılık, dağılım, örnekleme ve yordama, istatistiksel varsayım test etme, regresyon ve zaman serili yordama, verileri bilgisayarda işleyebilme becerileri elde edilecektir. |
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Temel kavramlar, evren, örneklem, değişken, istatistik, parametre, betimsel ve çıkarımsal istatistik v.s |
|
2. Hafta |
Verilerin oluşturulması, temizlenmesi, temel istatistiksel analizler |
|
3. Hafta |
Merkezi dağılım ve yayılım ölçüleri ve kullanılması |
|
4. Hafta |
Normal dağılım özellikleri ve normal dağılımın olasılık kapsamında kullanılması |
|
5. Hafta |
Korelasyon ve regrasyon analizi |
|
6. Hafta |
Merkezi limit teoremi ve hipotez testi |
|
7. Hafta |
Hipotez testi: Bağımsız ortalamaların karşılaştırılması(z-testi) |
|
8. Hafta |
Hipotez testi: Bağımsız ve bağımlı ortalamaların karşılaştırılması (t testi ve F testi) |
|
9. Hafta |
Test istatistiklerinin sayıltıları, etki büyüklüğü, Tip I ve Tip II hata kontrolü |
|
10. Hafta |
Hipotez testi: Birden fazla bağımsız ortalamaların karşılaştırılması, Tek yönlü varyans analizi |
|
11. Hafta |
Hipotez testi: Birden fazla bağımlı ortalamaların karşılaştırılması, Tekrarlı varyans analizi |
|
12. Hafta |
Hipotez testi: Birden fazla bağımsız ortalamanın karşılaştırılması, İki yönlü varyans analizi |
|
13. Hafta |
İstatistiksel kontrol: Tek yönlü varyans analizinde kovaryans analizi teknikleri |
|
14. Hafta |
Parametrik olmayan testler ve parametrik testlerden farkları |
|
| Kaynaklar | 1. Hinkle, D.E.,Wiersma, W., ve Jurs, S.G. (1988). Applied Statistics for the Behavioral Sciences. Houghton Mifflin Company.
2. Arıcı, H. (1984. İstatistik Yöntemler ve Uygulamalar. Meteksan Matbaacılık. |
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Eğitim-Uygulama
- Sorun/Problem Çözme
- Tartışma
|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
12 |
12 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
4 |
56 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
24 |
24 |
| Ders Saati |
14 |
1 |
14 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Laboratuvar |
14 |
2 |
28 |
| Final Sınavı |
1 |
15 |
15 |
| Ödevler |
5 |
4 |
20 |
| Rapor yazma |
5 |
4 |
20 |
| Toplam İş Yükü | 209 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 6.96 |
| Dersin AKTS Kredisi | 7 |
|
| Dil | Türkçe |
| Staj / Uygulama | Yok |