| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 9 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Büyük veri analitiği yöntemlerini ve tekniklerini öğrenirler.
- Büyük veri analitiği yöntemlerini ve tekniklerini psikolojik veriler üzerinde uygulama becerileri öğrenirler.
- Psikolojik verilerin analizinde etik ve gizlilik konularını değerlendirebilirler.
- Psikolojik araştırmalar için büyük veri analiz araçlarını kullanarak bağımsız araştırma yapabilirler.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders, sosyal psikolojinin çeşitli alanlarında büyük veri analitiği yöntemlerinin kullanımını incelemeyi amaçlar. Sosyal psikoloji bağlamında bireylerin, grupların ve toplumların davranışlarını anlamak için büyük veri kaynaklarının nasıl analiz edilebileceği öğretilecektir. Ders, öğrencilere büyük veri analizine dair teorik temelleri, sosyal medya verileri, psikolojik test sonuçları, gözlemler ve diğer sosyal psikolojik veri türleri üzerinde uygulamalı olarak öğretmeyi hedefler. Aynı zamanda, sosyal psikoloji alanındaki araştırmalar ve uygulamalarda büyük veri analitiği kullanarak öğrencilerin analitik düşünme, problem çözme ve araştırma becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Giriş ve Temel Kavramlar |
|
2. Hafta |
Sosyal Psikolojik Verilerin Özellikleri ve Kaynakları |
|
3. Hafta |
Temel İstatistiksel Yöntemler ve Psikolojik Veri Analizi |
|
4. Hafta |
Veri Temizleme ve Ön İşleme |
|
5. Hafta |
Veri Görselleştirme ve Sosyal Psikolojik Verilerin Sunumu |
|
6. Hafta |
Makine Öğrenmesi Temelleri |
|
7. Hafta |
Derin Öğrenme ve Sosyal Psikolojik Uygulamaları |
|
8. Hafta |
Sosyal Etkileşimler ve Grup Dinamikleri Üzerine Veri Analitiği |
|
9. Hafta |
Sosyal Medya ve Online Davranışların Analizi |
|
10. Hafta |
Psiko-sosyal Davranışların Modellenmesi |
|
11. Hafta |
Sosyal Psikoloji Araştırmalarında Büyük Veri Kullanımı |
|
12. Hafta |
Sosyal Psikolojik Testlerde Büyük Veri Analitiği |
|
13. Hafta |
Etik ve Gizlilik Sorunları |
|
14. Hafta |
Final Sunumları |
|
15. Hafta |
Genel Değerlendirme |
|
| Kaynaklar | Woo, S. E. E., Tay, L. E., & Proctor, R. W. (2020). Big data in psychological research. American Psychological Association.
Bahga, A., & Madisetti, V. (2016). Big data science & analytics: A hands-on approach. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Tartışma
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Diğer
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Proje |
1 |
60 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
|
|
|
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
15 |
10 |
150 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Ders Saati |
15 |
3 |
45 |
| Ara Sınava Hazırlık |
|
|
|
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
| Ödevler |
|
|
|
| Proje |
1 |
50 |
50 |
| Toplam İş Yükü | 273 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 9.1 |
| Dersin AKTS Kredisi | 9 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
