| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- İşletmeler için kritik karar problemlerini tanımlar.
- Problemlerin analiz edilmesi ve çözülmesi için gerekli veri işleme, veri görselleştirme, tahminleme ve optimizasyon gibi analitik araçları öğrenir.
- Excel programını kullanarak verileri biçimlendirir, tablolar ve grafikler oluşturur.
- Excel programını kullanarak tahminleme modelleri oluşturur.
- Excel programını üst düzey kullanarak optimizasyon problemlerini çözebilir.
- Şirketlerin giderek daha karmaşıklaşan karar alma süreçlerini iyileştirmelerine ve iş performansının arttırılmasına ilişkin değerlendirmelerde bulunabilir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | İş analitiği, verileri analiz ve tahmin yöntemleri aracılığıyla anlamlı bilgilere dönüştürme sürecidir; bu süreç, kurumsal karar verme ve sorun çözme için kullanılır. Bu ders, karar vericilerin bilgi teknolojileri, istatistiksel analiz ve matematiksel modeller kullanarak veriye dayalı ve analitik kararlar almasını sağlayan süreçleri içerir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
İş analitiğine giriş |
|
2. Hafta |
Betimsel analitik: verileri görselleştirme ve keşfetme |
|
3. Hafta |
Betimsel analitik: tanımlayıcı istatistiksel ölçümler |
|
4. Hafta |
Betimsel analitik: örnekleme ve tahmin |
|
5. Hafta |
Excel programı ile betimsel analitik uygulamaları |
|
6. Hafta |
Basit doğrusal regresyon analizi |
|
7. Hafta |
Çoklu doğrusal regresyon analizi |
|
8. Hafta |
Ara sınav |
|
9. Hafta |
Excel programı ile tahmine dayalı analitik uygulamaları |
|
10. Hafta |
Yönlendirici analitik: doğrusal optimizasyon |
|
11. Hafta |
Yönlendirici analitikte doğrusal optimizasyon uygulamaları |
|
12. Hafta |
Yönlendirici analitikte tamsayı optimizasyonu |
|
13. Hafta |
Excel programı ile optimizasyon uygulamaları |
|
14. Hafta |
Problem çözümü |
|
| Kaynaklar | Evans, J. (2016). Business analytics: Methods, models, and decisions (2. baskı). Pearson/Prentice-Hall. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
40 |
| Toplam(%) |
|
40 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1 |
1 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
13 |
2 |
26 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
15 |
15 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
1 |
1 |
| Ödevler |
|
|
|
| Proje |
1 |
30 |
30 |
| Toplam İş Yükü | 145 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 4.83 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
