YAPAY ZEKÂ VE GÖRÜNTÜ ÜRETİMİ

FKM180

Ders Kodu: FKM180
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 4

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Önlisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Yapay zeka ve üretken yapay zekaya ilişkin temel kavramları açıklar.
Yapay zeka destekli görüntü üretim sistemlerinin temel çalışma prensiplerini tanımlar.
Yapay zeka araçlarını kullanarak farklı görsel özelliklere sahip özgün görüntüler üretir.
Yapay zeka destekli yöntemlerle mevcut görüntüler üzerinde düzenleme, dönüştürme ve geliştirme işlemleri gerçekleştirir.
Yapay zeka teknolojilerini kullanarak belirli bir tema veya iletişim amacı doğrultusunda yaratıcı bir görsel proje geliştirir.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Yok

Ders Tanımı

Bu ders; yapay zeka ve üretken yapay zekanın temel kavramlarını, yapay zeka destekli görüntü üretim teknolojilerini ve bu teknolojilerin fotoğraf ve görsel iletişim alanlarındaki kullanımını kapsamaktadır. Ders kapsamında metinden görüntü üretimi, etkili komut (prompt) oluşturma, kompozisyon, ışık, renk, perspektif ve görsel üslubun tanımlanması, mevcut görüntülerin yapay zeka ile düzenlenmesi ve dönüştürülmesi, farklı görüntü üretim yaklaşımlarının karşılaştırılması ve yaratıcı görsel proje geliştirme konuları uygulamalı olarak ele alınır. Ayrıca yapay zeka ile üretilen görüntüler; özgünlük, gerçeklik, temsil, telif hakkı, etik ve yanıltıcı görsel içerik bağlamında değerlendirilir.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Yapay zekaya giriş: Yapay zeka, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekanın temel kavramları
2. Hafta	Yapay zeka ve görsel üretimin gelişimi; üretken görüntü teknolojilerinin temel çalışma prensipleri
3. Hafta	Metinden görüntü üretimine giriş: Komut (prompt) yapısı ve temel görüntü üretim uygulamaları
4. Hafta	Etkili prompt oluşturma: Konu, ortam, kompozisyon, bakış açısı ve görsel ayrıntıların tanımlanması
5. Hafta	Fotoğrafik dil ve yapay zeka: Çekim ölçeği, kamera açısı, perspektif, objektif ve alan derinliğinin tanımlanması
6. Hafta	Yapay zeka ile ışık, renk, atmosfer ve görsel üslup oluşturma
7. Hafta	İleri prompt uygulamaları; varyasyon üretme, prompt geliştirme ve üretilen görüntülerin değerlendirilmesi
8. Hafta	Ara Sınav
9. Hafta	Görüntüden görüntüye üretim: Mevcut görüntülerin yapay zeka ile yeniden yorumlanması ve dönüştürülmesi
10. Hafta	Yapay zeka destekli görüntü düzenleme: Görüntü genişletme, nesne ekleme/çıkarma ve görsel iyileştirme
11. Hafta	Yapay zeka ile fotoğraf, reklam, illüstrasyon ve görsel iletişim uygulamaları
12. Hafta	Yapay zeka ile üretilen görüntülerde gerçeklik, temsil, önyargı ve yanıltıcı görsel içerikler
13. Hafta	Yapay zeka ve görsel üretimde etik, telif hakkı, özgünlük ve eser sahipliği
14. Hafta	Yapay zeka destekli yaratıcı görsel proje geliştirme ve proje uygulamaları

Kaynaklar

Elgammal, A. (Ed.). Yapay zeka, yaratıcılık ve görsel üretim alanındaki güncel akademik çalışmalar.
Manovich, L. Yapay zeka, yeni medya ve görsel kültür üzerine çalışmalar.
Yapay zeka destekli görüntü üretim sistemlerinin güncel kullanım kılavuzları ve teknik dokümantasyonları.
Öğretim elemanı tarafından sağlanan yapay zeka, fotoğraf ve görsel üretime ilişkin ders notları ve uygulama materyalleri.

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Eğitim-Uygulama
Proje
Sunum

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Proje	1	30
Toplam(%)		60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		60
Finalin Başarıya Oranı(%)		40
Toplam(%)		100

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1
P2	X	X	X	X	X
P3
P4
P5
P6	X	X	X	X	X
P7
P8
P9
P10
P11
P12	X	X	X	X	X
P13
P14	X	X	X	X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1
P2	X	X	X	X	X
P3
P4
P5
P6	X	X	X	X	X
P7
P8
P9
P10
P11
P12	X	X	X	X	X
P13
P14	X	X	X	X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1
P2	X	X	X	X	X
P3
P4
P5
P6	X	X	X	X	X
P7
P8
P9
P10
P11
P12	X	X	X	X	X
P13
P14	X	X	X	X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1
P2	X	X	X	X	X
P3
P4
P5
P6	X	X	X	X	X
P7
P8
P9
P10
P11
P12	X	X	X	X	X
P13
P14	X	X	X	X	X