ÜRETKEN YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

BYYA274

Ders Kodu: BYYA274
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 5

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Önlisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğretim Görevlisi Servet Kıvanç

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Üretken yapay zekanın işleyiş mantığını, işlevlerini, sınırlılıklarını ve kullanım alanlarını tanır.
Büro yönetiminde yapay zeka araçlarının olası katkılarını açıklar.
Dijital okuryazarlık ve 21. yüzyıl becerileri bağlamında yapay zeka uygulamalarını kavrar.
Sanal sekreterlik ve dijital asistanlıkta yapay zeka araçlarının rolünü ayırt eder.
Veri gizliliği, telif hakkı ve etik ilkeleri açıklar; bilinçli kullanım farkındalığı geliştirir.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Ders Tanımı

Bu ders, üretken yapay zeka teknolojilerinin temellerini, kullanım alanlarını ve büro yönetimi bağlamındaki olası katkılarını tanıtmayı amaçlamaktadır. Öğrencilerin metin, görsel, ses ve sunum üretimi yapan araçları tanıması, bu araçların fırsat ve sınırlılıklarını kavraması; sanal sekreterlik ve dijital asistanlıkta değişen rollere yönelik farkındalık kazanması; etik, veri güvenliği ve telif konularında bilinçli kullanım alışkanlığı geliştirmesi hedeflenmektedir.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Tanışma, dersin amacı, yapay zeka kavramı ve dijital dönüşüm
2. Hafta	21. yüzyıl becerileri, dijital okuryazarlık, büro yönetiminde değişen roller
3. Hafta	Üretken yapay zekaya giriş: kavramlar, işleyiş mantığı, fırsatlar ve sınırlılıklar
4. Hafta	Araç türleri: metin, görsel, ses, sunum
5. Hafta	Metin üretimi: e-posta, resmi yazışma, not alma
6. Hafta	Sunum ve içerik hazırlama, görsel üretime giriş
7. Hafta	Toplantı planlama, görev yönetimi, dijital asistanlık
8. Hafta	Ara sınav haftası
9. Hafta	Etik ilkeler: şeffaflık, sorumluluk, telif, intihal
10. Hafta	Veri gizliliği ve güvenlik: kişisel veriler, kurumsal riskler
11. Hafta	Sanal sekreterlik ve dijital asistanlıkta geleceğin meslek rolleri
12. Hafta	Yapay zeka araçlarının sınırlılıkları ve eleştirel değerlendirme
13. Hafta	Senaryo tartışmaları: toplantı hazırlığı, rapor taslağı, müşteriyle yazışma.
14. Hafta	Mini proje/ödev sunumları

Kaynaklar

Cumhurbaşkanlığı. (2026, 18 Ağustos). Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı (2026-2030)
Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi ve T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. (2021). Ulusal Yapay Zeka Stratejisi 2021-2025.
Kişisel Verileri Koruma Kurumu. (2025). Üretken yapay zeka ve kişisel verilerin korunması rehberi (15 soruda).
TÜBİTAK. (2025). Destek süreçlerinde üretken yapay zekanın (ÜYZ) sorumlu ve güvenilir kullanımı rehberi.
Yükseköğretim Kurulu. (2024). Yükseköğretim kurumları bilimsel araştırma ve yayın faaliyetlerinde üretken yapay zeka kullanımına dair etik rehber.

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Örnek Olay İncelemesi
Sunum

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ödev	2	40
Proje	1	30
Toplam(%)		70
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		70
Finalin Başarıya Oranı(%)		30
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	14	2	28
Final Sınavına Hazırlık	1	10	10
Ders Saati	14	3	42
Ara Sınava Hazırlık
Laboratuvar
Final Sınavı	1	1	1
Ödevler	2	20	40
Sunum (Hazırlık dahil)	1	20	20
Proje	1	20	20
Toplam İş Yükü			161
Toplam İş Yükü / 30			5.36
Dersin AKTS Kredisi			5

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X	X	X	X	X
P2
P3	X		X	X	X
P4	X	X	X	X	X
P5	X	X		X	X
P6				X	X
P7		X	X	X
P8	X	X	X	X
P9		X		X	X
P10		X	X	X
P11	X			X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X	X	X	X	X
P2
P3	X		X	X	X
P4	X	X	X	X	X
P5	X	X		X	X
P6				X	X
P7		X	X	X
P8	X	X	X	X
P9		X		X	X
P10		X	X	X
P11	X			X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X	X	X	X	X
P2
P3	X		X	X	X
P4	X	X	X	X	X
P5	X	X		X	X
P6				X	X
P7		X	X	X
P8	X	X	X	X
P9		X		X	X
P10		X	X	X
P11	X			X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X	X	X	X	X
P2
P3	X		X	X	X
P4	X	X	X	X	X
P5	X	X		X	X
P6				X	X
P7		X	X	X
P8	X	X	X	X
P9		X		X	X
P10		X	X	X
P11	X			X	X