Bilgi Paketi

Yönetim Bilişim Sistemleri Programı

TBS420

NESNELERİN İNTERNETİ

Ders Kodu
TBS420
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
5
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS5
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Nesnelerin İnterneti ile ilgili temel kavramları, tanımları, kişisel ve endüstriyel uygulama alanlarını bilir.
  2. Nesnelerin İnterneti mimarisi ve bileşenlerini, Nesnelerin İnterneti için kullanılan platformları ve iletişim protokollerini bilir.
  3. Nesnelerin İnterneti iletişim protokollerine aşina olur.
  4. Bir Nesnelerin İnterneti uygulamasının mimari yapısını tasarlar, geliştirir, test eder ve kullanıma alır.
  5. Nesnelerin İnterneti ile makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamalarını bilir.
  6. Nesnelerin İnterneti uygulamalarında güvenlik ve kullanılan yöntem, teknik ve araçları bilir.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerYok
Ders TanımıBu ders, öğrencilere Nesnelerin İnterneti (IoT) yaklaşımlarını ve projeleri için gerekli donanım ve yazılım geliştirme becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında IoT iş modelleri, bağlantı ve iletişim protokolleri (RESTful, CoAP, MQTT, DDS, AMQP), büyük veri işleme, mimari tasarım bileşenleri ve RFID, NFC, BLE Beacon, WSN, GSM gibi IoT geliştirme teknolojileri ele alınacaktır.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Dersin tanıtımı ve amaçlarının sunulması, IoT ile ilgili kavramlar ve tanımlar, uygulama alanları
2. Hafta IoT mimarisi ve bileşenleri, IoT için kullanılan platformlar ve iletişim protokollerine genel bakış
3. Hafta IoT uygulamalarına yönelik bir mimari yapının tasarımı, uygulama geliştirme platformunun kurulması ve diğer sistemlerle entegrasyon sorunları
4. Hafta IoT iletişim protokolleri (RESTful, CoAP, MQTT, DDS, AMQP) ve IoT yazılım geliştirme için kullanılan RFID, NFC, BLE Beacon, WSN, GSM teknolojileri
5. Hafta IoT uygulamalarının tasarımı ve geliştirilmesi
6. Hafta IoT uygulamalarının tasarımı ve geliştirilmesi
7. Hafta IoT uygulamalarının testi, kullanıma alınması ve bakımı
8. Hafta Ara sınav
9. Hafta IoT verilerinin depolanması, veri bütünlüğü kontrolü, işlenmesi ve analizi
10. Hafta IoT ve yapay zeka uygulamaları (makine öğrenmesi, derin öğrenme)
11. Hafta IoT uygulamalarında güvenlik: kullanılan yöntem, teknik ve araçlar
12. Hafta IoT ile bulut hesaplama ve Edge uygulamaları
13. Hafta Araştırma görevleri ve sunumları
14. Hafta Dönem projesi sunumları ve değerlendirme
KaynaklarMisra, S., Mukherjee, A., & Roy, A. (2021). Introduction to IoT. Cambridge University Press.

Vuppalapati, C. (2020). Building enterprise IoT applications. CRS Press.

Chakravarthi, V. S. (2021). Internet of Things and M2M communication technologies: Architecture and practical design approach to IoT in Industry 4.0. Springer.

James, A., Seth, A. V., & Mukhopadhyay, S. C. (2022). IoT system design: Project-based approach. Springer.

Madhumathy, P. M., Vinoth, K., & Umamaheswari, R. (2022). Machine learning and IoT for intelligent systems and smart applications. CRS Press.

Nayak, P., Ray, N., & Ravichandran. (2022). IoT applications, security threats, and countermeasures. CRS Press.

Nayak, P., Ray, N., & Ravichandran. (2022). Industrial IoT application architectures. CRS Press.

Peng, S.-L., Pal, S., & Huang, L. (2020). Principles of Internet of Things (IoT) ecosystem: Insight paradigm. Springer.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Grup Projesi
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 40
Proje 1 30
Toplam(%) 70
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 70
Finalin Başarıya Oranı(%) 30
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 1.5 1.5
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 1 14
Final Sınavına Hazırlık 1 22 22
Ders Saati 13 3 39
Ara Sınava Hazırlık 1 14 14
Laboratuvar
Final Sınavı 1 1.5 1.5
Ödevler
Sunum (Hazırlık dahil) 1 3 3
Proje 1 24 24
Rapor yazma 1 23 23
Toplam İş Yükü142
Toplam İş Yükü / 304.73
Dersin AKTS Kredisi5
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6
P1
P2 X
P3 X X X X X
P4
P5 X
P6
P7 X
P8 X
P9
P10
P11