| Dersin Türü | Zorunlu |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | 2 |
|---|
| Dersin Yarıyılı | Üçüncü Yarıyıl (Güz) |
|---|
| AKTS | 6 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Kitle, örneklem, değişken, veri ve bilgi toplama yöntemlerini tanımlar ve bu yöntemleri etkin bir şekilde kullanır.
- Nitel ve nicel değişkenler için özet tablolar oluşturur ve bu tabloları analiz ederek yorumlar.
- Nitel ve nicel değişkenler için uygun grafiklerle görsel bilgileri sunar.
- Nicel değişkenlerde konum ve değişim ölçülerini hesaplar.
- Olasılık kurallarını anlar ve olasılık hesaplamalarını yapar.
- Kesikli ve sürekli rastlantı değişkenlerinin olasılık hesaplamalarını gerçekleştirir.
- Analitik düşünme yeteneği geliştirir.
- SPSS programını kullanma becerisi kazanır.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders, değişkenler, sıklık dağılımları ve grafikler gibi temel kavramları, konum ve değişim ölçülerini, çarpıklık ve basıklık kavramlarını, olasılığın temel unsurlarını, rastgele değişkenleri, bağımsız olayları, koşullu olasılığı ve Bayes teoremini kapsamaktadır. Ayrıca tek ve iki değişkenli dağılımlar, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları, büyük sayılar yasası ve merkezi limit teoremi gibi önemli konular da işlenmektedir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
İstatistiğe giriş ve önemi |
|
2. Hafta |
Nitel ve nicel değişkenlerden elde edilen verilerin özetlenmesi |
|
3. Hafta |
Nitel ve nicel değişkenlerden elde edilen verilere ilişkin grafikler |
|
4. Hafta |
Konum ölçüleri |
|
5. Hafta |
Konum ölçüleri, değişim ölçüleri |
|
6. Hafta |
Değişim ölçüleri, sapan değer ve kutu çizimi |
|
7. Hafta |
Problem çözümü |
|
8. Hafta |
Ara sınav |
|
9. Hafta |
Olasılık kavramlarına giriş, permütasyon, kombinasyon, iki değişkenli olasılık, koşullu olasılık, Bayes teoremi |
|
10. Hafta |
Rastlantı değişkenleri, kesikli olasılık dağılımları |
|
11. Hafta |
Bazı kesikli olasılık dağımları (tekdüze, binom, Poisson) |
|
12. Hafta |
Sürekli olasılık dağımları |
|
13. Hafta |
Normal dağılım |
|
14. Hafta |
Problem çözümü |
|
| Kaynaklar | Groebner, D. F., Shannon, P. W., Fry, P. C., & Smith, K. D. (2023). Business statistics: A decision-making approach (11. baskı). Pearson.
Cula, S., & Muluk, F. Z. (2010). Temel istatistik yöntemleri (2. baskı). Başkent Üniversitesi. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Mini-Sınav |
3 |
10 |
| Proje |
1 |
15 |
| Toplam(%) |
|
55 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
55 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
45 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1 |
1 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
3 |
5 |
15 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
3 |
42 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
40 |
40 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
1 |
1 |
| Ödevler |
|
|
|
| Proje |
1 |
20 |
20 |
| Toplam İş Yükü | 181 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 6.03 |
| Dersin AKTS Kredisi | 6 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
