- Ders Kodu
- SİGO311
- Yarıyıl
- Beşinci Yarıyıl (Güz)
- Teori+Uygulama
- 3 + 0
- AKTS
- 5
| Dersin Türü | Zorunlu |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | 3 |
|---|
| Dersin Yarıyılı | Beşinci Yarıyıl (Güz) |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Temel olasılık kavramlarını kavrayarak, klasik ve koşullu olasılıkları hesaplama yeteneği kazanır.
- Kesikli ve sürekli rassal değişkenlerin dağılımlarını tanımlar ve bu dağılımları problemlerin çözümünde uygular.
- Rassal değişkenlerin beklenen değerini ve momentlerini hesaplar.
- Sigortacılıkta kullanılan binom, Poisson, geometrik, negatif binom, normal, Pareto ve üstel dağılımları tanır ve sigorta problemlerini çözmek için uygular.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Ders, temel olasılık tanımları, koşullu olasılık, iki olayın bağımsızlığı ve rastgele değişkenlerin dağılımları gibi konuları kapsar. Ayrıca, sigortacılıkta yaygın olarak kullanılan istatistiksel dağılımlar da tanıtılır. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Olasılık kavramı |
|
2. Hafta |
Koşullu olasılık |
|
3. Hafta |
İki olayın bağımsızlığı, rassal değişkenler ve dağılımları |
|
4. Hafta |
Kesikli rassal değişkenler ve dağılımları |
|
5. Hafta |
Kesikli rassal değişkenler ve dağılımları |
|
6. Hafta |
Sürekli rassal değişkenler ve dağılımları |
|
7. Hafta |
Sürekli rassal değişkenler ve dağılımları |
|
8. Hafta |
Ara sınav |
|
9. Hafta |
Beklenen değer ve momentler |
|
10. Hafta |
Sigortacılıkta kullanılan kesikli istatistiksel dağılımlar (binom, Poisson) |
|
11. Hafta |
Sigortacılıkta kullanılan kesikli istatistiksel dağılımlar (geometrik, negatif binom) |
|
12. Hafta |
Sigortacılıkta kullanılan sürekli istatistiksel dağılımlar (normal) |
|
13. Hafta |
Sigortacılıkta kullanılan sürekli istatistiksel dağılımlar (üstel, Weibull, Pareto) |
|
14. Hafta |
Genel tekrar |
|
| Kaynaklar | Ross, S. M. (2019). A First Course in Probability (10. baskı). Pearson.
Akdeniz, F. (2022). Olasılık ve İstatistik (23. baskı). Akademisyen Kitabevi.
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
1 |
20 |
| Toplam(%) |
|
50 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
50 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
50 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1 |
1 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
3 |
42 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
35 |
35 |
| Ders Saati |
13 |
3 |
39 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
1 |
1 |
| Ödevler |
1 |
10 |
10 |
| Toplam İş Yükü | 148 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 4.93 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları
|
Ö1 |
Ö2 |
Ö3 |
Ö4 |
| P1 |
X |
X |
X |
X |
| P2 |
|
|
|
|
| P3 |
|
|
|
|
| P4 |
|
|
|
|
| P5 |
|
|
|
|
| P6 |
|
|
|
|
| P7 |
|
|
|
|
| P8 |
X |
X |
X |
X |
| P9 |
|
|
|
|
| P10 |
X |
X |
X |
X |
| P11 |
|
|
|
|
| P12 |
|
|
|
|
