Bilgi Paketi
baskent.edu.tr

Eğitim Yönetimi Doktora Programı

EYP701

EĞİTİM POLİTİKALARI ARAŞTIRMALARINDA VERİ ANALİZİ

Ders Kodu
EYP701
Yarıyıl
Birinci Yarıyıl (Güz)
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
10
Dersin TürüZorunlu
Dersin DüzeyiDoktora
Dersin Yılı1
Dersin YarıyılıBirinci Yarıyıl (Güz)
AKTS10
Öğretim Eleman(lar)ı -
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. geniş ölçekli durum belirleme uygularının analizlerinde tek değişkenli ve çok değişkenli analizleri uygular.
  2. eğitim yönetimi ve denetimi ile ilgili raporları değerlendirir.
  3. eğitim politikasında karar almaya yönelik geniş ölçekli durum belirleme uygulamalarının veri analizini yapar.
  4. SPSS paket programını etkili şekilde kullanır.
  5. Veri analizi sonuçlarına dayalı eğitim politikası raporu hazırlar.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerYok
Ders TanımıBu ders, ulusal ve uluslararası geniş ölçekli durum belirleme çalışmalarından elde edilen verilerin değerlendirilmesinde tek değişkenli ve çok değişkenli analizler hakkında derinlemesine bilgi sağlamak için tasarlanmıştır. Derste temel olarak eğitim politikalarında karar almaya yönelik yapılan araştırmalar ve bu araştırmaların sonuçlarına odaklanılacaktır.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Betimsel istatistikler ve merkezi limit teoreme genel bakış
2. Hafta Tek değişkenli analizlere genel bakış
3. Hafta Tip 1 ve Tip 2 Hata, Güç ve Etki Büyüklüğü
4. Hafta Varyans analizi modelleri
5. Hafta Varyans analizi alıştırmaları
6. Hafta Çok değişkenli desenlere giriş
7. Hafta İki grup çok değişkenli varyans analizi
8. Hafta K grup çok değişkenli varyans analizi
9. Hafta Regresyon modelleri ve eğitim politikalarına yönelik araştırmalarda kullanımı
10. Hafta Basit lineer ve çoklu regresyon analizi
11. Hafta Lojistik regresyon ve yol analizi
12. Hafta Örtük değişkenli modeller
13. Hafta Hiyerarşik Lineer Modelleme, Veri Madenciliği
14. Hafta Regresyon modellerinde alıştırmalar
KaynaklarStevens, J. (2009). Applied Multivariate Statistics fort he Social Sciences. New York: Routledge

Hinkle, D. H. (2003). Applied Statistics in Behavioral Sciences. New York: Houghton Mifflin Company

Joreskog,K.G., Sorbom,D. (1993). Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Lincolnwood: Scientific Software International, Inc.

Raudenbush,S.W., Bryk,A.S., Cheong, Y.F., Congdon Jr. R. (2001).Hierarchical linear and non-linear modeling. Lincolnwood: Scientific Software International, Inc.
Öğretim Yöntemleri Dönem boyunca öğrencilerin veri analizi projelerini ve eğitim politikası raporunu başarılı bir şekilde tamamlamaları beklenmektedir. Veri analizi projesinde PISA, TIMSS ya da OECD, diğer ulusal uluslararası geniş ölçekli durum belirleme uygulamalarına yönelik çalışmalarından elde edilecek veri setinin analiz edilmesini içermektedir. Analizlerden elde edilen sonuçlar eğitim politikası raporu oluşturmada kullanılacaktır. Bu iki proje öğrencilerin performansını değerlendirmede kullanılacaktır. Dönem boyunca öğrencilerden projelerini sunmaları da beklenmektedir. Dersin devamlılığı ve konuların sürekliliği için derse ve sınıf içi uygulamalara düzenli katılım gösterilmesi önerilmektedir. , Anlatım, Sorun/Problem Çözme, Soru-Cevap, Proje, Rapor Hazırlama, Sunum
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Uygulama/Pratik 1 50
Proje 1 50
Toplam(%) 100
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 100
Finalin Başarıya Oranı(%) 0
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 12 12
Kısa Sınavlara hazırlık 3 3 9
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 4 56
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Ders Saati 14 1 14
Ara Sınava Hazırlık 1 30 30
Laboratuvar 14 2 28
Final Sınavı 1 15 15
Ödevler 6 6 36
Kısa Sınavlar 5 2 10
Rapor yazma 10 6 60
Toplam İş Yükü300
Toplam İş Yükü / 3010
Dersin AKTS Kredisi10
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5
P1 X X X X X
P2 X X X X X
P3 X X X X X
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12
P13 X X X X X
P14
P15 X X X X X
P16
P17
P18