YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ DERS VE DEĞERLENDİRME TASARIMI

EDS437

Ders Kodu: EDS437
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 2 + 0
AKTS: 4

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Yapay zeka ve eğitim teknolojileri ile ilgili temel kavramları açıklar; 21. yüzyıl öğrenme ortamlarındaki rolünü tartışır.
Yapay zekanın eğitimdeki potansiyel faydaları ve sınırlılıklarını analiz eder.
Yapay zeka araçlarını ders tasarım süreçlerine etkili şekilde entegre eder.
Yapay zeka destekli öğretim içeriği geliştirme sürecinde öğrenme hedeflerini uygun şekilde belirler.
Üretken yapay zeka araçlarını kullanarak öğretim materyalleri tasarlar.
YZ destekli ders tasarımına uygun değerlendirme yöntemlerini belirler ve açıklar.
Değerlendirme süreçlerinde tutarlılığı sağlamak için öğrenci verilerini analiz eder.
Öğrenme analitiklerini kullanarak öğrenci performansını izler ve karar destek sistemleri geliştirir.
Yapay zeka destekli içerik ve değerlendirme araçlarını analiz eder, tasarlar, uygular ve değerlendirir.
YZ teknolojileri ile kişiselleştirilmiş öğrenme yolları geliştirir ve uygular.
Farklı öğrenen gruplar için uyarlanabilir değerlendirme yöntemleri tasarlar ve uygular.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Ders Tanımı

Yapay zeka(YZ), eğitim teknolojileri ve 21. yüzyıl öğrenme ortamları, yapay zekanın eğitime etkisi, olasılıklar ve sınırlılıklar, ders tasarımı ilkeleri ve YZ araçlarının entegrasyonu, YZ araçlarını kullanarak öğrenme hedeflerinin belirlenmesi, üretken YZ ile öğretim içeriği oluşturma, YZ destekli ders tasarımına bağlı değerlendirme yöntemleri ve türleri, değerlendirme tasarımında tutarlılık sağlanması ve öğrenci verilerinin analiz edilmesi, öğrenme analitikleri ve karar destek sistemleri, YZ destekli içerikleri ve değerlendirme araçlarının analiz, tasarım, uygulama ve değerlendirilmesi, YZ ile kişiselleştirilmiş öğrenme yolları, farklı öğrenen gruplar için uyarlanabilir değerlendirme yöntemlerinin geliştirilmesi.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Yapay Zeka, Eğitim Teknolojileri ve 21. Yüzyıl Öğrenme Ortamları
2. Hafta	Yapay Zekanın Eğitime Etkisi: Olasılıklar ve Sınırlılıklar
3. Hafta	Ders Tasarımı İlkeleri ve YZ Araçlarının Entegrasyonu
4. Hafta	Yapay Zeka Araçlarını Kullanarak Öğrenme Hedeflerinin Belirlenmesi
5. Hafta	Üretken YZ ile Öğretim İçeriği Oluşturma
6. Hafta	YZ Destekli Ders Tasarımına Bağlı Değerlendirme Yöntemleri ve Türleri
7. Hafta	Değerlendirme Tasarımında Tutarlılık Sağlanması ve Öğrenci Verilerinin Analiz Edilmesi
8. Hafta	Öğrenme Analitikleri ve Karar Destek Sistemleri
9. Hafta	Yapay Zeka Destekli İçerikleri ve Değerlendirme Araçlarının Analiz, Tasarım, Uygulama ve Değerlendirilmesi
10. Hafta	YZ ile Kişiselleştirilmiş Öğrenme Yolları
11. Hafta	Farklı Öğrenen Gruplar için Uyarlanabilir Değerlendirme Yöntemlerinin Geliştirilmesi
12. Hafta	Uygulamalı Çalışma: Öğrenme Analitiklerine Dayalı Müdahale Tasarımı
13. Hafta	Proje Sunumları I: Ders ve Değerlendirme Tasarımı
14. Hafta	Proje Sunumları II & Genel Değerlendirme ve Geri Bildirim

Kaynaklar

Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL IOE Press.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign
Stanford CAIAF Framework. (2024, Haziran 1). Enhancing Educational Evaluation With Ethical AI Integration. Stanford University.
Cambridge International. (2023, Kasım). The use of generative AI in coursework. Cambridge International

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Tartışma
Soru-Cevap
Sunum

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Ödev	1	10
Uygulama/Pratik	4	20
Toplam(%)		60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		60
Finalin Başarıya Oranı(%)		40
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	2	2
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	14	3	42
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Ders Saati	13	2	26
Ara Sınava Hazırlık	1	14	14
Laboratuvar	14	1	14
Final Sınavı	1	2	2
Ödevler
Toplam İş Yükü			120
Toplam İş Yükü / 30			4
Dersin AKTS Kredisi			4

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6	Ö7	Ö8	Ö9	Ö10	Ö11
P1
P2			X	X	X					X
P3			X	X	X					X
P4
P5
P6
P7	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X
P8
P9						X	X	X	X		X
P10