| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 4 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Yenilikçi dijital teknolojilere ilişkin temel kavramları tanımlar ve erken çocukluk eğitimindeki yerini açıklar.
- Dijital öğrenme araçlarının pedagojik kullanım biçimlerini analiz eder.
- Artırılmış gerçeklik, programlanabilir oyuncaklar ve etkileşimli uygulamaları eğitimsel açıdan değerlendirir.
- Erken çocukluk dönemine uygun dijital oyunları seçer ve gelişimsel açıdan analiz eder.
- Dijital ortamlarda güvenli ve etik kullanım konusunda bilinç geliştirir.
- Yenilikçi teknolojiler kullanarak erken çocukluk eğitimi için yaratıcı öğretim etkinlikleri tasarlar.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders kapsamında öğrenciler, yenilikçi dijital teknolojilerin temel kavramlarını ve erken çocukluk eğitimindeki önemini keşfederler. Dijital öğrenme araçlarının pedagojik kullanımı hakkında bilgi edinir; artırılmış gerçeklik uygulamaları, programlanabilir oyuncaklar ve etkileşimli platformları eğitimsel açıdan değerlendirirler. Ayrıca, erken çocukluk dönemine uygun dijital oyunların seçimi ve kullanımı, dijital ortamlarda güvenlik ve etik ilkelerin önemi ile yenilikçi teknolojilerle desteklenen yaratıcı öğretim etkinliklerinin tasarımı konuları ele alınır. Öğrencilerin, erken öğrenme ortamlarına yeni teknolojilerin entegrasyonuna ilişkin eleştirel bir bakış açısı geliştirmeleri de teşvik edilir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Ders tanıtımı, yapay zekaya giriş ve izlence değerlendirme |
|
2. Hafta |
Erken çocuklukta yapay zeka uygulamalarına genel bakış |
|
3. Hafta |
Yapay zeka destekli eğitim araçları ve sınıf içi örnekler |
|
4. Hafta |
Çocuk gelişiminde bireyselleştirilmiş öğrenme: AI algoritmaları |
|
5. Hafta |
AI ile zenginleştirilmiş oyun ortamları ve yaratıcı etkinlikler |
|
6. Hafta |
Yapay zeka ve öğretmen rolü: Destek, yönlendirme ve gözlem |
|
7. Hafta |
Ara sınav öncesi genel tekrar ve örnek vaka analizi |
|
8. Hafta |
Ara sınav |
|
9. Hafta |
Yapay zeka ile çocuk gelişimini izleme ve veri analizi |
|
10. Hafta |
AI sistemlerinin sınıf yönetimi ve davranış takibinde kullanımı |
|
11. Hafta |
Erken çocuklukta AI tabanlı değerlendirme araçları |
|
12. Hafta |
Yapay zeka ve çocuk hakları: Etik, güvenlik ve gizlilik |
|
13. Hafta |
AI kullanımında riskler ve sınırlamalar: Eleştirel bakış |
|
14. Hafta |
Öğretmen adayları için yapay zeka destekli planlama çalışmaları |
|
| Kaynaklar | Tosun, G. E.(2007). Çocuklar ve Çocuk Haklarının Medyada Temsili (Hazırlayan:Sevda Alankuş, Çocuk Odaklı Habercilik). İstanbul:IPS İletişim Vakfı Yayınları.
TGC ve British Counsil (2008). Medya ve Çeşitlilik Kılavuzu. Erişim:http://www.tgc.org.tr/COCUK-TR-ENG.pdf
RTÜK (2013). Türkiye'de Çocukların Medya Kullanma Alışkanlıklarının Araştırması |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Tartışma
- Sorun/Problem Çözme
- Sunum
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
2 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
|
|
|
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
10 |
10 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
4 |
15 |
60 |
| Toplam İş Yükü | 136 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 4.53 |
| Dersin AKTS Kredisi | 4 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
