| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | 4 |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Regresyon modellerini ve Zaman serilerini tanımayı, serinin özelliğine göre öngörü modelleri geliştirmeyi öğrenecektir.
- Modeller arasından iyi olanın belirlenmesini ve iyi model aracılığı ile öngörü değerlerini hesaplayabilecektir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders farklı tahmin yöntemlerine, bunların değişen kısıtlamalarına ve her yöntemin uygulanması için gerekli koşullara odaklanır. Öğrenciler ayrıca bilgisayar uygulamalarından faydalanarak bu tahmin yöntemlerini gerçek dünya sorunlarına uygulamayı öğreneceklerdir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Kovaryans, Korelans Katsayıları |
|
2. Hafta |
Regresyona Giriş |
|
3. Hafta |
Basit Doğrusal Regresyon Yöntemi |
|
4. Hafta |
Çoklu Doğrusal Regresyon |
|
5. Hafta |
Çoklu Doğrusal Regresyon Uygulama |
|
6. Hafta |
Performans Göstergeleri |
|
7. Hafta |
Çoklu Doğrusal Bağıntı Problemleri |
|
8. Hafta |
Ara sınav |
|
9. Hafta |
Zaman Serileri Analizine Giriş |
|
10. Hafta |
Hareketli Ortalamalar |
|
11. Hafta |
Üstel Düzleştirme |
|
12. Hafta |
Zaman Serileri ve Regresyon Uygulamaları |
|
13. Hafta |
Zaman Serileri Analizi Bilgisayar Uygulamaları |
|
14. Hafta |
Zaman Serileri Analizi Bilgisayar Uygulamaları |
|
| Kaynaklar | Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Yaffee R. A. ve McGee, M. (2000)
Regression Models for Time Series Analysis, Kedem, B., Fokianos, Konstantinos, (2002), (Wiley and Sons)
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
40 |
| Mini-Sınav |
4 |
10 |
| Toplam(%) |
|
50 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
50 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
50 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
4 |
2 |
8 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
4 |
56 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
17 |
17 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Kısa Sınavlar |
4 |
1 |
4 |
| Toplam İş Yükü | 151 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 5.03 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
