| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Zaman serilerini ve özelliklerini tanımlar.
- Zaman serilerinin durağanlığını test eder ve değerlendirir.
- STATA paket programını kullanarak yapısal kırılmalı birim
kök testleri, eş bütünleşme analizi, hata düzeltme modeli, VAR
Analizi, Granger Nedensellik Testi ile zaman serisi modellerini analiz ederek yorumlar.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | EKON341, EKON342 |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders zaman serilerinin ekonomik analizine teorik ve uygulamalı olarak temel bir giriş sunmaktadır. Öğrencinin
temel ekonometri bilgisine sahip olduğu varsayılmaktadır. Bu ders uygulamaya yöneliktir. Öğrenci, öğrendiklerini STATA
programında uygulamasını yapabilecektir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Stata Programına Giriş |
|
2. Hafta |
Stata'da Değişken Oluşturmak, Verilerin Özet İstatistiklerini Çıkarmak ve Grafiklerini Çizdirmek |
|
3. Hafta |
Stata ile Zaman Serisi Analizi: Zaman serisi nedir? Zaman serisi bileşenleri, deterministik trend stokastik trend tanımları, zaman serilerinde durağanlık kavramı. |
|
4. Hafta |
Stata ile Zaman Serisi Analizi: Birim kök testleri DF ve ADF birim kök testleri, diğer birim kök testleri Phılıps Perron, DF-GLS ve KPSS testleri |
|
5. Hafta |
Stata ile Yapısal Kırılmalı Birim Kök testleri: Zivot Andrews ve Clemente, Montanes ve Reyes testi ve diğer testler |
|
6. Hafta |
Stata ile Eş Bütünleşme Analizi, Hata Düzeltme Modeli (ECM), Engle Granger Eşbütünleşme testi, Yapısal Kırılmalı Eşbütünleşme testleri (Gregory- Hansen testi) |
|
7. Hafta |
Ara Sınav |
|
8. Hafta |
Stata ile Eş Bütünleşme Analizi, Hata Düzeltme Modeli (ECM), Engle Granger Eşbütünleşme testi, Yapısal Kırılmalı |
|
9. Hafta |
Eşbütünleşme testleri (Gregory- Hansen testi) devam |
|
10. Hafta |
Stata ile ARDL Eşbütünleşme Sınır-Testi |
|
11. Hafta |
Stata ile ARDL Eşbütünleşme Sınır-Testi devam |
|
12. Hafta |
Stata ile Vektör Otoregresif Modellerin (VAR) Analizi: VAR modellerinde uygun gecikme uzunluğunun belirlenmesi, Varyans Ayrıştırma Analizi, Etki Tepki Analizi |
|
13. Hafta |
Stata ile Vektör Otoregresif Modellerin (VAR) Analizi: VAR modellerinde uygun gecikme uzunluğunun belirlenmesi, Varyans Ayrıştırma Analizi, Etki Tepki Analizi devam |
|
14. Hafta |
Stata ile Granger Nedensellik Testi |
|
| Kaynaklar | Gujarati, Damodar. N., Temel Ekonometri, (Çev. Ü. Şenesen ve G. Günlük Şenesen) 4. basım, İstanbul: Literatür Yayınları,
2006.
Ekonometrik ZamanSerileri Analizi, 2017, Yazar: Mehmet Çınar ,Mustafa Sevüktekin, Dora Yayıncılık.
Hamilton, J. D. (1994) Time Series Analysis, Princeton: Princeton University Press.
Patterson, K. (2000) An Introduction to Applied Econometrics: A Time Series Approach, London: MacMillan Press. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Tartışma
- Sorun/Problem Çözme
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
2 |
10 |
| Mini-Sınav |
4 |
20 |
| Devam |
1 |
5 |
| Toplam(%) |
|
65 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
65 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
35 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1 |
1 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
4 |
4 |
16 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
3 |
42 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Laboratuvar |
0 |
0 |
0 |
| Final Sınavı |
1 |
1 |
1 |
| Ödevler |
2 |
4 |
8 |
| Toplam İş Yükü | 155 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 5.16 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
