Bilgi Paketi
baskent.edu.tr

İşletme Programı (İngilizce)

BUST252

İŞLETMEDE SAYISAL YÖNTEMLER

Ders Kodu
BUST252
Yarıyıl
Dördüncü Yarıyıl (Bahar)
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
7
Dersin TürüZorunlu
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı2
Dersin YarıyılıDördüncü Yarıyıl (Bahar)
AKTS7
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Belli bir karar durumu için en uygun modelin ayırt edilmesini ve formüle edilmesini sağlayacak altyapıya sahip olur
  2. Çözüm yöntemlerinin ve modelleri çözmede kullanılabilecek özel yazılımları tanır
  3. Çeşitli sorunlar karşısında uygun hareket tarzlarını önerilebilmek için elde edilen sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır
  4. Değişik karar durumlarına analitik yaklaşma ve çeşitli kantitatif teknikler kullanılarak elde edilen sonuçları yorumlama bacerisi edinir
  5. Küresel bakış açısını da kapsayacak şekilde gerçek işletme problemleri için, Yönetim Bilimi uygulamalarını vaka çalışmaları ile öğrenir
  6. Yönetim Bilimi alanını ifade eden işletme karar problemlerinin yapılandırılması ve analizi için analitik beceriler geliştirir
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen Dersleryok
Ders TanımıYönetim Biliminin ortaya çıkışı, kapsamı, işletmecilik alanında sayısal karar tekniklerinin önemi, kullanım alanları üzerinde durulacaktır. Doğrusal programlama modelleri tanıtılacak, formülasyonu, çözüm teknikleri, duyarlılık analizi konuları incelenecektir. Daha sonra doğrusal programlamanın özel türleri olan Atama, Ulaştırma ve Tam Sayılı Programlama modelleri; Karar Teorisi; Şebeke Modelleri; Proje Planlama Teknikleri (PERT/CPM) ile Bekleme Hattı modelleri ve Simülasyon konuları incelenecektir. Bu dersi alan öğrenciler, belli bir işletme problemine optimal çözümün elde edilmesi için hangi sayısal yöntemin uygun olduğuna karar verebilmeli, uygun tekniği kullanabilmeli ve elde ettikleri çözümü yorumlayabilmelidirler. Öğrencilere bu donanımın kazandırılabilmesi için işletmenin değişik fonksiyonlarına ilişkin çok sayıda karar problemi üzerinde çalışılacaktır. Toplam ders saatinin %30'una girmeyen öğrenciler F2 notu ile değerlendirilir.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Doğrusal Programlama: Model Formulasyonu
2. Hafta Doğrusal Programlama: Grafik Çözüm
3. Hafta Doğrusal Programlama: Amaç Fonksiyonu Katsayılarının Duyarlılık Analizi
4. Hafta Doğrusal Programlama Bilgisayar Uygulamaları
5. Hafta Ulaştırma Problemi
6. Hafta Atama Problemi
7. Hafta Ara Sınav
8. Hafta Tamsayılı Doğrusal Programlama
9. Hafta Karar Analizi
10. Hafta Şebeke Modelleri
11. Hafta Proje Yönetimi
12. Hafta Kuyruk Modelleri
13. Hafta Simülasyon
14. Hafta Kuyruk Modelleri ve Simülasyon Bilgisayar Uygulamaları
KaynaklarBalakrishnan, N., B. Render, and R. M. Stair Jr. 2007. Managerial Decision Modeling with Spreadsheets. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice-Hall, Incorporated. ISBN: 013226806X.

Ek Kaynaklar:
Taylor, Bernard W. 2001. Introduction to Management Science 7th Ed., Prentice Hall.
Hillier, F.S., Lieberman, G.J. 1995. Introduction to Operations Research 6th Ed., McGraw-Hill.
Acar, A. 1998. Linear Programming For Managerial Decisions 3rd Ed., METU.
Anderson, D. R., D. J. Sweeney ve T. W. Williams. 2000. In Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making. South Western Collage Publishing.
Taha, Hamdy, A. 1997. Operations Research, An Introduction 6th Ed. Prentice-Hall.
Winston, W. L. 1994. Operations Research: Applications and Algorithms 3rd Ed. Duxbury Press.
Öğretim Yöntemleri
  • Soru-Cevap
  • Tartışma
  • Anlatım
  • Sorun/Problem Çözme
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 40
Mini-Sınav 1 10
Toplam(%) 50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50
Finalin Başarıya Oranı(%) 50
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 4 4
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 6 84
Final Sınavına Hazırlık 1 40 40
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 1 35 35
Laboratuvar
Final Sınavı 1 4 4
Ödevler
Toplam İş Yükü209
Toplam İş Yükü / 306.96
Dersin AKTS Kredisi7
Dilİngilizce
Staj / UygulamaYok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6
P1 X
P2 X
P3 X X
P4 X
P5 X
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12
P13