| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Teknolojik gelişmelerin sosyal boyutlarını tartışır.
- Giriş seviyesinde kodlama becerisi edinir.
- Araştırma tasarımı ve analiz yeteneklerini geliştirir.
- Sosyal konularda vaka analizi ve simüle etme yeteneğini kazanır.
- Hesaplamalı Sosyal Bilimler alanının çalışma konuları hakkında bilgi sahibi olur.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok. |
|---|
| Ders Tanımı | Teknoloji geliştikçe bilgi toplama, araştırma ya da analiz yapmak çalışmaları hem çeşitlendirdi hem de hızlandırdı. Bu çalışmaların alt yapısında kodlama ve programlama teknolojileri oldukça yoğun kullanılmaya başladı. Sosyal bilim ve kodlama becerilerini birleştirerek, çeşitli alanlarda çok boyutlu çalışmalar yapılıyor. Bu durum, sosyal bilimcilerin araştırma tekniklerinde daha özgür ve daha yaratıcı olmalarına izin vermekte, aynı zamanda da araştırma ve analiz arttırmaktadır. Toplanan veri miktarı sayesinde insanları incelemek çok daha ayrıntılı ve kapsamlı yapmaktadır. Dolayısıyla, sosyal bilimciler toplumları çok daha derinlemesine anlayıp, analiz edebilir. Bu derste öğrenciler hem kodlamaya giriş yaparken farklı sosyal konularda öngörüler yaparak hem toplumsal etki alanlarını genişletecekler hem de geleceğe yönelik politikaların geliştirilmesinde daha etkin olacaklardır. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
1. Hafta Teknoloji ve toplumsal yaşam- Tarihsel Bakış/ Çalışma gruplarının oluşturulması |
|
2. Hafta |
2. Hafta Tasarım Sprinti-Bağlam Haritalandırma |
|
3. Hafta |
3. Hafta Tasarım Sprinti-Çözüm Önerisi Geliştirme |
|
4. Hafta |
4. Hafta Kodlama-Temel kodlama dilleri ve yaygın kütüphaneler |
|
5. Hafta |
5. Hafta Kodlama-Low code / No Code Araçlar ve IFTTT |
|
6. Hafta |
6. Hafta Kodlama-Web Scraping ve Veri temizleme |
|
7. Hafta |
7. Hafta Kodlama-Veri Analiz Araçları |
|
8. Hafta |
8. Hafta Kodlama- Veri Görselleştirme |
|
9. Hafta |
9. Hafta Tasarım Sprinti-Prototipleme |
|
10. Hafta |
10. Hafta Kompleks Adaptif Sistemler |
|
11. Hafta |
11. Hafta Sosyo-teknik Sistemler |
|
12. Hafta |
12. Hafta Vaka uygulama: İklim krizi |
|
13. Hafta |
13. Hafta Vaka uygulama: Sanal Dünyalar |
|
14. Hafta |
14. Hafta Öğrenci Sunumları |
|
| Kaynaklar | Marres, N. (2017) Digital Sociology: the reinvention of social research, Cambridge: Polity.
Gillespie, T. & K. Foot et al. (2013) Media Technologies: Materiality, Technology, Society, Cambridge: MIT Press
Ruppert, E., Law, J., & Savage, M. (2013). Reassembling social science methods: The challenge of digital devices. Theory, culture & society, 30(4), 22-46. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Eğitim-Uygulama
- Sunum
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
20 |
| Uygulama/Pratik |
1 |
50 |
| Toplam(%) |
|
70 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
70 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
30 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
|
|
|
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
1 |
28 |
28 |
| Final Sınavına Hazırlık |
|
|
|
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
|
|
|
| Laboratuvar |
1 |
30 |
30 |
| Final Sınavı |
|
|
|
| Ödevler |
2 |
25 |
50 |
| Toplam İş Yükü | 150 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 5 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
