Bilgi Paketi

İşletme Doktora Programı

İŞLD619

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA

Ders Kodu
İŞLD619
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
15
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiDoktora
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS15
Öğretim Eleman(lar)ı -
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. İyi kararlar verebilmek için çeşitli doğrusal programlama yöntemlerini kullanma becerisini edinirler
  2. Belli bir karar durumu için en uygun modelin ayırt edilmesini sağlayacak altyapıya sahip olurlar.
  3. Gerçek yaşamda karşılaşılan işletme problemlerinin matematiksel modellerini geliştirme becerisine sahip olurlar.
  4. Modelleri çözmede kullanılabilecek özel yazılımları kullanma becerisine sahip olurlar.
  5. Bilgisayar çıktılarında yer elan sonuçları yorumlama becerisine sahip olurlar.
  6. Değişik karar durumlarına analitik yaklaşma becerisini kazanırlar.
  7. Doğrusal programlamaya uygun işletme karar problemlerini yapılandırmaya ve analize yönelik analitik yeteneklerini geliştirirler.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerİŞLD618 YÖNETİMSEL KARAR VERME
Ders TanımıDoğrusal programlama alanı, örgütlerin karşılaştıkları sorunları matematiksel ifadelerle çözmeyi amaçlar Bu ders firmaların karşılaştıkları problemleri sayısallaştırmayı ve sayısallaştırılan problemlere optimal çözümler üretmeyi içerir.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Doğrusal Programlamanın Esasları
2. Hafta Doğrusal Programlama Problemlerinin Formulasyonu: İşletme Uygulamaları
3. Hafta Doğrusal Programlama Problemlerinin Çözümü: Grafik ve Bilgisayara Dayalı Teknikler
4. Hafta Doğrusal Programlama Problemlerinin Özel Türleri
5. Hafta Amaç Fonksiyonu Katsayılarının Duyarlılık Analizi, Optimallik Aralıkları ve Azaltılmış Maliyetler
6. Hafta Sağ Taraf Değerlerinin Duyarlılık Analizi (Gölge Fiyat) ve Geçerlilik Aralığı
7. Hafta Karar Vermede Duyarlılık Analizi Sonuçlarının Kullanılması: İşletme Uygulamaları
8. Hafta ARASINAV
9. Hafta Şebeke Akış Formulasyonları (Ulaştırma,Transnakliye ve TahsisModelleri)
10. Hafta Network Flow Formulations (Maksimal Akış, Minimum Kapsayan Ağaç, En Kısa Yol, ve Gezici Satıcı Modelleri)
11. Hafta Amaç Programlama Modelleri
12. Hafta Genel Tamsayılı Değişkenlerle Tamsayılı Doğrusal Programlama Formulasyonları
13. Hafta 0-1 Tamsayılı Karar Değişkenleriyle Tamsayılı Doğrusal Programlama Formulasyonları
14. Hafta İşletme Uygulamaları
15. Hafta Genel Değerlendirme
KaynaklarTaylor, Bernard W. 2012. Introduction to Management Science. 11. Baskı, Pearson.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Mini-Sınav 1 20
Toplam(%) 50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50
Finalin Başarıya Oranı(%) 50
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 2 2
Kısa Sınavlara hazırlık 2 8 16
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 13 6 78
Final Sınavına Hazırlık 1 170 170
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 1 80 80
Laboratuvar 1 40 40
Final Sınavı 1 2 2
Ödevler 4 4 16
Makale İnceleme
Toplam İş Yükü446
Toplam İş Yükü / 3014.86
Dersin AKTS Kredisi15
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6 Ö7
P1 X X X X
P2 X X X X X
P3 X X X X X
P4
P5 X X X X X
P6
P7
P8 X X
P9
P10
P11 X