| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Doktora |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 15 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Bilimsel karar süreci hakkında bilgi sahibi olurlar.
- Belli bir yönetsel karar verme durumunda iyi kararlar verebilmelerini sağlayacak en uygun kantitatif yöntemi seçme becerisine sahip olurlar.
- Kantitatif karar yöntemlerinin yanısıra kalitatif ve grup karar yöntemleri hakkında da bilgi sahibi olurlar.
- İşletme karar problemlerinin yapılandırılmasına ve analizine ilişkin analitik yeteneklerini geliştirmiş olurlar.
- Karar tuzakları hakkında bilgi sahibi olurlar.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | İŞLD635 ÖRGÜT VE YÖNETİM KURAMLARI |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders yöneticilerin nicel yöntemleri kullarak nasıl karar verdikleri açıklamaktadır.
Bu ders kapsamında öğrenciler bilimsel verileri değerlendirerek optimal kararlar almayı öğreneceklerdir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Karar Verme, Karar Türleri ve Karar Süreci |
|
2. Hafta |
Kalitatif ve Kantitatif Karar Analizi |
|
3. Hafta |
Belirlilik Koşullarında Karar Verme ve Kullanılan Teknikler |
|
4. Hafta |
Belirsizlik Koşullarında Karar Verme ve Kullanılan Teknikler |
|
5. Hafta |
Riskli Koşullarda Karar Verme: Beklenen Değer, Beklenen Fırsat Kaybı, Mükemmel Bilginin Beklenen Değeri |
|
6. Hafta |
Riskli Koşullarda Karar Verme: Karar Ağaçları |
|
7. Hafta |
Karar Ağaçları: Bayes Kuramı, Örnek Bilgisinin Beklenen Değeri |
|
8. Hafta |
ARASINAV |
|
9. Hafta |
Fayda Kuramı |
|
10. Hafta |
Karar Destek Sistemleri |
|
11. Hafta |
Çok Kriterli Karar Verme ve Yöntemleri: Hedef Programlama, TOPSIS |
|
12. Hafta |
Çok Kriterli Karar Verme ve Yöntemleri: Analitik Hiyerarşi Süreci, Analitik Şebeke Süreci, Analitik Hiyerarşi Süreci Puanlama Yöntemi |
|
13. Hafta |
Karar Problemlerine Simulasyon Uygulamaları |
|
14. Hafta |
Grup Kararları ve Grup Karar Yöntemleri |
|
| Kaynaklar | Anderson, D. R., D. J. Sweeney ve T. W. Williams. 2004. An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making. 11. Baskı, South Western College Publishing.
Goodwin, P. ve G. Wright. 2009. Decision Analysis for Management Judgement, 4. Baskı, Wiley
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Mini-Sınav |
1 |
20 |
| Toplam(%) |
|
50 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
50 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
50 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
13 |
8 |
104 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
72 |
72 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
36 |
36 |
| Laboratuvar |
1 |
36 |
36 |
| Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
| Ödevler |
4 |
3 |
12 |
| Toplam İş Yükü | 307 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.23 |
| Dersin AKTS Kredisi | 15 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
