| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- İstatistik verilerini sınıflandırma, veri işleme, özetleme ve yorumlama yetisinin gelişimi sağlanır.
- Bilgi üretme, tahminleme ve raporlama yeteneklerinin kazanılması sağlanır.
- Güven aralıkları ve hipotez testlerinde örnekleme dağılımlarını kullanma, çıkarsama yapma becerilerinin kazanılması sağlanır.
- Yapılacak araştırmalarda değişkenler arası ilişkilerin ortaya konulması sağlanır.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Rasgele örnekleme kavramı hakkında genel bilgiler. Temel istatistikler ve uygulamaları. Örnekleme dağılımı kavaramı ve uygulamaları. t ve f dağılımı tanımı. Tek ve iki örnek tahmin problemleri, güven aralıkları ve hipotez testi kavramı. Ki-Kare dağılımı. Uyum iyiliği testi, bağımsızlık, homojenlik testleri ve uygulamaları. Basit doğrusal regresyon ve korelasyon kavramı ve ANOVA yaklaşımı. Çok değişkenli doğrusal regresyon analizi ve tek faktör deneyler kavramı ve uygulamaları. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Rasgele Örnekleme, Bazı Önemli İstatistikler, |
|
2. Hafta |
Örnekleme Dağılımı Kavramı, Ortalamaların ve S2'nin Örnekleme Dağılımları |
|
3. Hafta |
t-Dağılımı ve F-Dağılımı, |
|
4. Hafta |
Ortalama ve Ortalama Farkları için Tek ve İki Örnek Tahmin Problemleri, |
|
5. Hafta |
Oran ve Oran Farkları için Tek ve İki Örnek Tahmin Problemleri, |
|
6. Hafta |
Varyans ve Varyans Oranları için Tek ve İki Örnek Tahmin Problemleri, En Çok Olabilirlik Tahmini |
|
7. Hafta |
Hipotez Testi Kavramı, Hata Tipleri, P Değeri Kullanımı, |
|
8. Hafta |
Ara sınav |
|
9. Hafta |
Ortalama ve Ortalama Farkları için Tek ve İki Örnek Hipotez
Testleri, |
|
10. Hafta |
Varyans ve Varyansların Eşitliği için Tek ve İki Örnek Hipotez Testleri, |
|
11. Hafta |
Uyum İyiliği Testi, Bağımsızlık, Homojenlik Testleri |
|
12. Hafta |
Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon, |
|
13. Hafta |
Regresyonda ANOVA Yaklaşımı, |
|
14. Hafta |
Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi ve Tek Faktör Deneyler. |
|
| Kaynaklar | (1) Walpole R.E., Myers R.H. Myers Sh. L. Ye K. Probability and Statistics or Engineers and Scientists Prentice Hall. 7th edition;
(2) Akdeniz F. "Olasılık ve İstatistik", Nobel Kitabevi, 13. Baskı, 2007.
(3) Erbaş S. O. "Olasılık ve İstatistik", Gazi Kitabevi.
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Sorun/Problem Çözme
- Diğer
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
35 |
| Ödev |
3 |
15 |
| Mini-Sınav |
3 |
15 |
| Toplam(%) |
|
65 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
65 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
35 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
3 |
4 |
12 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
14 |
196 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
3 |
6 |
18 |
| Toplam İş Yükü | 312 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.4 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
