BULANIK MANTIK VE MODELLEME

BTS586

Ders Kodu: BTS586
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 10

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

İstatistiksel analizlere bulanık mantık yaklaşımı yapabilmesi beklenmektedir.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.

Ders Tanımı

Bulanık mantık, bulanık kümeler, bulanık aritmetik, bulanık sayılar, olabilirlik teorisi ve üyelik fonksiyonları, bulanık karar verme, bulanık matematiksel modelleme ve doğrusal programlama. İstatistik ve karar yöntemlerinde bulanık teori ve bulanık mantık uygulamaları.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Bulanık mantık ile klasik mantık ayrımı
2. Hafta	Bulanık küme
3. Hafta	Bulanık aritmetik
4. Hafta	Üyelik fonksiyonları
5. Hafta	Üyelik fonksiyonları
6. Hafta	Üyelik fonksiyonları
7. Hafta	Bulanık mantık ile karar süreçleri
8. Hafta	Bulanık mantık ile karar süreçleri
9. Hafta	ARASINAV
10. Hafta	Bulanık mantık ile istatistiksel analizler
11. Hafta	Bulanık mantık ile istatistiksel analizler
12. Hafta	Bulanık mantık ile istatistiksel analizler
13. Hafta	Bulanık mantık uygulamaları
14. Hafta	Dönem projesi sunumları

Kaynaklar

Dubois, D., Prade, H., Fuzzy Sets And Systems Theory and Applications, Academic Pres, INC. 1980

Lai, Y.J., Hwanh, C.L., Fuzzy Mathematical Programming, Methods and Applications, Springer-Verlag, 1992.

Slowinski, R., Fuzzy Sets in Decision Analysis, Operations Research and Statistics, Kluwer Academic Publishers, 1998.

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Soru-Cevap
Sorun/Problem Çözme
Diğer

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Ödev	5	10
Proje	1	10
Toplam(%)		50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		50
Finalin Başarıya Oranı(%)		50
Toplam(%)		100

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1
P1	X
P2	X
P3	X
P4	X
P5
P6	X
P7	X
P8	X
P9	X
P10	X
P11	X