| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezsiz Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Regresyon analizi ile artık analizlerini yapabilmesi ve yorumlayabilmesi beklenmektedir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır. |
|---|
| Ders Tanımı | Basit doğrusal regresyon, korelasyon ve belirtme katsayıları, çoklu regrasyon, çoklu korelasyon ve çoklu belirleme katsayıları, düzeltilmiş belirtme ve kısmi korelasyon katsayısı, Doğrusal olmayan regresyon modelleri ve doğrusallığı sağlayan dönüşümler, hipotez testleri ve güven aralıkları, artıkların incelenmesi, değişen varyans sorunu, çoklu bağlantı, öz ilişki sorunu, göstermelik değişken, çoklu doğrusal regresyon modeline değişken seçimi ve model kurma. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Regresyon analizine giriş; Regresyon analizinin tanımı ve amaçları; Regresyon analizinde veri türleri |
|
2. Hafta |
Basit Doğrusal Regresyon; Regresyon katsayılarının EKK yöntemiyle tahmini; Model varsayımları; nin tahmini ve güven aralığı; Beta parametresinin tahmini ve güven aralığı |
|
3. Hafta |
Korelasyon katsayısı ve güven aralığı; Belirleyicilik katsayısı; Anlamlılık testleri; Tahminlere yönelik olarak modellerin kullanılması |
|
4. Hafta |
Çoklu Regresyon; Çoklu regresyon modelinin varsayımları |
|
5. Hafta |
EKK yöntemi; nin tahmini ve güven aralığı; Beta parametrelerinin tahmini ve güven aralıkları |
|
6. Hafta |
Çoklu belirleyicilik katsayısı (R2); Varyans analizi ve F testi; Tahminlere yönelik olarak modellerin kullanılması |
|
7. Hafta |
Çoklu belirleyicilik katsayısı (R2); Varyans analizi ve F testi; Tahminlere yönelik olarak modellerin kullanılması |
|
8. Hafta |
Çoklu belirleyicilik katsayısı (R2); Varyans analizi ve F testi; Tahminlere yönelik olarak modellerin kullanılması |
|
9. Hafta |
ARA SINAV |
|
10. Hafta |
Kantitatif ve kalitatif değişkenler içeren modeller |
|
11. Hafta |
Kantitatif ve kalitatif değişkenler içeren modeller |
|
12. Hafta |
Kantitatif ve kalitatif değişkenler içeren modeller |
|
13. Hafta |
Artıkların Analizi; Artıkların çizimi; Eşit olmayan varyansların incelenmesi, Normallik varsayımlarının incelenmesi ve normal dağılmama sorunu; Aykırı değerler; Artıkların korelasyonu |
|
14. Hafta |
Çoklu bağıntının incelenmesi |
|
15. Hafta |
Değişken seçimi |
|
| Kaynaklar | "A Second Course in Statistics: Regression Analysis, Fifth Edition ,William MENDENHALL; Terry SINCICH |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Sorun/Problem Çözme
- Diğer
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
1 |
10 |
| Proje |
1 |
10 |
| Toplam(%) |
|
50 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
50 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
50 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
