Bilgi Paketi
baskent.edu.tr

Bilgi Teknolojileri ve Sistem Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı

BTS582

OLASILIK

Ders Kodu
BTS582
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
10
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiTezsiz Yüksek Lisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS10
Öğretim Eleman(lar)ı -
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Olasılık kuramına ilişkin kavramları anlayabilmesi ve yorumlayabilmesi beklenmektedir
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerBu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Ders TanımıKesikli ve sürekli olasılık modelleri; rassal değişkenler; tek ve çok boyutlu dağılımlar; koşullu dağılımlar; beklenen değer operatörü; momentler ve moment çıkaran (fonksiyonlar; rassal değişkenli fonksiyonlar; limit teorileri. Parametrik istatistikler; (likelihood) olabilirlik fonksiyonu; (estimator) tahmin edici bulma yöntemleri; tahmin edicilerin özellikleri; aralık tahmini; hipotez testleri; Neyman-pearson Lemma ve olabilirlik oran (likelihood ratio) testi.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Permütasyon, kombinasyon
2. Hafta Olasılık, olasılık fonksiyonu ve özellikleri, koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes teoremi
3. Hafta Olasılık, olasılık fonksiyonu ve özellikleri, koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes teoremi
4. Hafta Olasılık, olasılık fonksiyonu ve özellikleri, koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes teoremi
5. Hafta Raslantı değişkeni, dağılım fonksiyonu ve özellikleri, bileşik olasılık ve marjinal fonksiyonla
6. Hafta Raslantı değişkeni, dağılım fonksiyonu ve özellikleri, bileşik olasılık ve marjinal fonksiyonla
7. Hafta Raslantı değişkeni, dağılım fonksiyonu ve özellikleri, bileşik olasılık ve marjinal fonksiyonla
8. Hafta ARA SINAV
9. Hafta Koşullu olasılık fonksiyonları, raslantı değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı
10. Hafta Koşullu olasılık fonksiyonları, raslantı değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı
11. Hafta Koşullu olasılık fonksiyonları, raslantı değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı
12. Hafta Koşullu olasılık fonksiyonları, raslantı değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı
13. Hafta Beklenen değer, varyans ve özellikleri
14. Hafta Beklenen değer, varyans ve özellikleri
KaynaklarLarsen R. J. and Marx M. L., (2001), An Introduction to Mathematical Statistics and Its Application, 3rd edition, Prentice -Hall Inc.

Şenesen Ü., (2002), Matematiksel İstatistik (John E. Freund'un çeviri kitabı), Literatür Yayıncılık.

Ceyhan İnal ve Süleyman Günay, (1999), Olasılık ve Matematiksel İstatistik, 4. baskı, H.Ü. Fen Fakültesi Basımevi.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Sorun/Problem Çözme
  • Diğer
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Ödev 1 10
Proje 1 10
Toplam(%) 50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50
Finalin Başarıya Oranı(%) 50
Toplam(%) 100
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

Ö1
P1 X
P2
P3
P4 X
P5 X
P6
P7
P8 X
P9 X
P10 X
P11 X