Bilgi Paketi
baskent.edu.tr

Bilgi Teknolojileri ve Sistem Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı

BTS553

BİLGİ TABANLI SİSTEMLER

Ders Kodu
BTS553
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
10
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiTezsiz Yüksek Lisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS10
Öğretim Eleman(lar)ı -
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Yapay zeka konusunda detaylı ve kapsamlı bir bilgiye sahip olacaklardır.
  2. Yapay zeka öne çıkmakta olan yaklaşımları ve bilgi mühendisliği hakkındaki önemlerini anlayacaklardır.
  3. İş ve mühendislik alanlarındaki Yapay zeka uygulamaları hakkında hakimiyet ve bilgilerini yansıtacaklardır
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerBu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Ders Tanımı
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Giriş: Temel kavramlar, Yapay Zekanın tanımı, Uygulama alanlarının üstünden geçilmesi
2. Hafta Problemler ve problem çözme yaklaşımları, Durum uzayı aramaları, Üretim kuralları, Mantık, Deneysel arama teknikleri, Üret ve test et, Tepe çıkmaca, Arama azaltma stratejileri
3. Hafta Sunum modelleri, Temel mantık, Kurallar, Semantik ağlar, Çerçeveler, Kavramsal çizgeler
4. Hafta Betikler, Bulanıklık ve belirsizlik
5. Hafta Bulanık mantık, Olasılığı hesaplamak için istatistiki yöntemler
6. Hafta Bilgi tabanlı sistemler geliştirmek için metodolojiler, BTS Yaşam döngüsü, Bilgi edinme ve çıkarma, BTS proje yönetimi, Prototipleme, Uygulama, Geliştirme ortamları
7. Hafta Ara Sınav
8. Hafta Sinir ağları, Mimariler, Hopfield ağları, Çok katmanlı algı, İleri besleme
9. Hafta Genetik algoritmalar, temel kavramlar, Nüfus, Kromozomlar, Operatörler
10. Hafta Schemata, Kodlama, Kural indirgeme, Temel kavramlar, Karar ağaçları/Kural kümeleri
11. Hafta Temel uygulama alanları
12. Hafta Uzman sistemler, Doğal dil işleme
13. Hafta Makine öngörü ve robotik
KaynaklarPeter Jackson, Introduction to Expert Systems, Addison-Wesley (3rd Ed), 1998, ISBN: 0201876868
Goldberg D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimisation and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989, ISBN: 0201157675
Michalski, Bratko, Kubat, Machine Learning and Data Mining, Wiley (3rd Ed), 1999, ISBN: 0471971995
A Bradford, Knowledge Engineering and Management: The CommonKADS Methodology, ISBN-10: 0262193000, ISBN-13: 978-0262193009
Expert Systems: Principles and Programming (Hardcover) Publisher: Course Technology; 4Rev Ed edition (15 Oct 2004), ISBN-10: 0534384471, ISBN-13: 978-0534384470
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Sorun/Problem Çözme
  • Diğer
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Ödev 1 10
Proje 1 10
Toplam(%) 50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50
Finalin Başarıya Oranı(%) 50
Toplam(%) 100
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

Ö1 Ö2 Ö3
P1 X X X
P2
P3
P4
P5 X X X
P6
P7
P8 X X X
P9 X X
P10 X
P11 X X