| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Doktora |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 15 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Nicel araştırma yöntemlerinin temellerini bilirler.
- İstatistiğin temel ve ileri konularını bilirler.
- Nicel değişkenlerle modeller kurmayı bilirler
- Parametrik ve Nonparametrik nicel yöntemleri bilirler.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | İŞLE660 MİKRO ÖRGÜT KURAMI TARTIŞMA ALANLARI I
İŞLE661 MAKRO ÖRGÜT KURAMLARI TARTIŞMA ALANLARI |
|---|
| Ders Tanımı | İnsanlar, sürekli olarak kendilerini ve çevrelerini aydınlatma, tanıma, olay ve oluşumları açıklama ve karşılaştıkları problemlere güvenilir çözümler bulabilme çabası içerisindedirler. Problemlerin çözümlerinin bulunabilmesi için genellenebilirliği yüksek bilgilerin kullanılması gerekmektedir. İnsanların yalnızca bilimsel bakış açısını benimseyerek ve bilimsel yöntemleri kullanarak yaklaşık olarak doğru bilgiler üretebilirler. Çünkü bilimsel yöntemler açık seçiktir, yansızdır, eleştirici ve düzelticidir, deneycidir, seçicidir ve akla uygundur.
Nicel araştırmalar tarama, korelasyonel, nedensel karşılaştırma, deneysel ve tek desenli örüntüler gibi yöntemleri kapsamaktadır.
Nicel araştırmalarda çalışmanın temel araştırma sorusuna bağlı olarak oldukça çeşitli veri analiz yöntemleri kullanılabilir. Ancak bütün yöntemler kabul edilen seviyede geçerlilik ve güvenilirlik değerlerine sahip olmalıdır. Ders kapsamında öğrenciler istatistiksel olarak uygunluğu kanıtlanmış geçerlilik ve güveniliklik analizlerini öğreneceklerdir.
Araştırma sorusu ile araştırma tasarımı arasındaki uyum, bilimsel çalışmaların değerini belirleyen temel unsurlardan birisidir. Bu kapsamda araştırmacıların nicel araştırma desenlerini bilmeleri gerekmektedir. Nicel araştırma desenleri: "tarama araştırmaları", korelasyon araştırmaları, nedensel karşılaştırmalı araştırmalar, deneysel araştırmalar, tek deneli araştırmalar ve meta analizler olarak sıralanabilir. Dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler sıralanan araştırma desenlerini ve bu araştırma desenlerinin alt türlerine ilişkin bilgileri öğrenebileceklerdir.
Nicel yöntemlerle gerçekleştirilen bir çalışmanın aslında çok aşamalı bir süreç olduğu söylenebilir. Vurgulanan aşamalar: "problemin tanımlanması, "araştırma modelinin kurulması","araştırma evreninin belirlenmesi", "evren içerisinden örneklem alınması", "verilerin toplanması", "verilerin işlenmesi", "verilerden bulguların üretilmesi" ve "araştırmanın raporlaştırılması" biçiminde sıralanabilir. Araştırmacının bilimsel bir sav üretebilmesi için bütün aşamaları titizlikle yürütmesi gerekmektedir. Örneğin araştırmacı, geliştirmiş olduğu araştırma sorusuna uygun bir nicel ölçüm yöntemine sahip değilse, gerekli ölçüm araçlarını kendisi geliştirebilmelidir. Araştırmacı bütün aşamalarda olduğu gibi bu aşama sırasında da belirli bilimsel ilkelere uymakla yükümlüdür.
Ders kapsamında öğrenciler yansız ve değerli nicel bir çalışmasının nasıl yapılması gerektiğini öğreneceklerdir. Bununla birlikte öğrencilere nicel veri analiz yazılımları kullanma becerisi kazandırılacaktır. Dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler ise alanındaki saygın dergilerde yayınlabilecek çalışmalar üretebileceklerdir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Bilimsel Araştırmalarda Uyulması Gereken Etik İlkeler? |
|
2. Hafta |
Nicel Araştırmalara Özgü Etik Kurallar |
|
3. Hafta |
SPSS'e Giriş |
|
4. Hafta |
Betimleyici İstatistikler, Frekans Dağılımları, Çapraz Tablolar |
|
5. Hafta |
Hipotez Testleri I |
|
6. Hafta |
Hipotez Testleri II |
|
7. Hafta |
Kovaryans ve Korelasyon |
|
8. Hafta |
Ara Sınav |
|
9. Hafta |
Regresyon Analizleri |
|
10. Hafta |
Regresyon Analizleri |
|
11. Hafta |
Ölçek Geliştirme |
|
12. Hafta |
Keşfedici Faktör Analizi |
|
13. Hafta |
Doğrulayıcı Faktör Analizi |
|
14. Hafta |
Diğer Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler |
|
15. Hafta |
Genel Değerlendirme |
|
| Kaynaklar | Tabachnick, B. G, & Fidel, L. S. (2001). Using Multivariate Statistics (Fourth edition). Boston: Ally and Bacon
Altunışık, R. Coşkun, R. Bayraktaroğlu, S. ve Yıldırım, E. (2005) Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri, Sakarya: Sakarya Yayınevi.
Büyüköztürk, Ş. (2007). Veri Analizi El Kitabı, Ankara: Pegem |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Tartışma
- Örnek Olay İncelemesi
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
|
|
|
| Final Sınavına Hazırlık |
4 |
55 |
220 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
4 |
40 |
160 |
| Laboratuvar |
1 |
30 |
30 |
| Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 457 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 15.23 |
| Dersin AKTS Kredisi | 15 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
