Bilgi Paketi

Endüstri Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı

END539

STOKASTİK SÜREÇLERE GİRİŞ

Ders Kodu
END539
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
10
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiTezli Yüksek Lisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS10
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Stokastik süreçleri tanımlayabilir
  2. Stokastik süreçleri modelleyebilir
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen Dersler-
Ders TanımıOlasılık Teorisi Tekrarı, Olasılık uzayları, Bernoulli süreçleri, Kesikli zamanlı Markov zincirleri, Poisson süreçleri, Sürekli zamanlı Markov zincirleri, Markov karar süreçleri
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Olasılık Teorisi Tekrarı
2. Hafta Olasılık uzayları
3. Hafta Üretim fonksiyonları ve dallanma süreçleri
4. Hafta Basit rassal yürüyüş
5. Hafta Bernoulli süreçleri
6. Hafta Kesikli zamanlı Markov zincirleri
7. Hafta Kesikli zamanlı Markov zincirleri
8. Hafta Ara Sınav
9. Hafta Poisson süreçleri
10. Hafta Sürekli zamanlı Markov zincirleri
11. Hafta Markov karar süreçleri
12. Hafta Markov karar süreci uygulamaları
13. Hafta Markov karar süreci uygulamaları
14. Hafta Proje sunumu
KaynaklarBarry L. Nelson, Stochastic Modelling, Analysis and Simulation. Mc Graw Hill, USA,1995.
J. Wiley Lawler, G.F. (2000), Introduction to Stochastic Processes, Chapmann&Hall/CRC Probability.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Sunum
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 35
Mini-Sınav 1 8
Proje 1 7
Toplam(%) 50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50
Finalin Başarıya Oranı(%) 50
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 2 2
Kısa Sınavlara hazırlık 1 14 14
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 13 182
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 1 25 25
Laboratuvar
Final Sınavı 1 2 2
Ödevler 1 14 14
Toplam İş Yükü306
Toplam İş Yükü / 3010.2
Dersin AKTS Kredisi10
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2
P1 X X
P2 X X
P3 X X
P4 X X
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11