| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Deney tasarlayıp yürütebilme ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi kaznaır
- Mühendislik problemlerini belirleme, formüle etme ve çözme becerisi kazanır
- Mühendislik uygulamaları için gerekli teknikleri ve modern mühendislik aygıtlarını kullanabilme becerisi kazanır
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Sezgisel Yöntemler dersi, analitik çözüm yöntemlerinin yeterli olmadığı durumlarda, karar modellerinin özel yöntemlerle nasıl çözülebileceği üzerinde durur. Bu bağlamda, sezgisel algoritmaların genel özellikleri tartışılarak, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, yasaklı arama gibi yöntemler incelenir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
En iyileme, yerel eniyi, tümsel eniyi kavramlarının matematiksel temeli |
|
2. Hafta |
NP-zor problemler ve çözüm karmaşıklığı |
|
3. Hafta |
Temel sezgisel yöntemler: rassal arama algoritması, tepeye tırmanma algoritması |
|
4. Hafta |
Bu algoritmaların örnek bir probleme uygulanması |
|
5. Hafta |
Modern sezgisel algoritmalar hakkında genel bilgi ve örnekler |
|
6. Hafta |
Evrimsel Algoritmaların temel prensipleri, çalışma şekli ve uygulama alanları |
|
7. Hafta |
Seçilmiş bazı problemlerin Evrimsel Algoritmalar ile çözümü |
|
8. Hafta |
Arasınav |
|
9. Hafta |
Genetik algoritmanın temel prensipleri ve uygulama alanları |
|
10. Hafta |
Seçilmiş bazı problemlerin Genetik Algoritma ile çözümü |
|
11. Hafta |
Tavlama benzetiminin temel prensipleri ve uygulama alanları |
|
12. Hafta |
Seçilmiş bazı problemlerin Tavlama Benzetimi algoritması ile çözümü |
|
13. Hafta |
Tabu arama algoritmasının temel prensipleri ve uygulama alanları |
|
14. Hafta |
Proje sunumları |
|
| Kaynaklar | "Modern Heuristic Techniques for Combinatorial Problems" Colin Reeves, John Wiley,1993 |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Sorun/Problem Çözme
- Eğitim-Uygulama
- Sunum
- Proje
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
14 |
196 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
1 |
14 |
14 |
| Toplam İş Yükü | 306 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.2 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
