ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME

END535

Ders Kodu: END535
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 10

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Tezli Yüksek Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Profesör Doktor İmdat Kara

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Bilimsel ve matematiksel prensipleri anlama ve bunları çok ölçütlü karar verme pratiğinde uygulayabilir
Çok ölçütlü karar verme uygulamalarında bilgisayar programlarını bir araç olarak kullanma becerisi kazanır
Veri analizi ve bir seçim problemi tasarımının temel prensiplerini uygulama becerisi kazanır
Tasarım sürecini farklı teknik alternatifleri çevre, maliyet, güvenlik ve diğer kısıtlar altında bir çok ölçütlü karar verme problemine uygulama becerisi kaznaır.
Bir seçim problemini tasarlama, analiz etme, ölçme ve değerlendirme becerisi kazanır

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Yok

Ders Tanımı

Temel kavramlar, Alternatifler, Ölçütler, Karar süreci, Değişkenler ve ölçütler uzayı ve onlar arasındaki dönüşüm, Çok ölçütlü kararların değerlendirilmesi ve kıyaslanması yöntemleri, Fayda fonksiyonları teorisi ve Analitik hiyerarşi süreci (AHP) yaklaşımı, Çok amaçlı eniyileme problemleri, Pareto Optimal kavramı, Hedef Programlama, Risk ve belirsizlik ortamlarında karar verme

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Bilim, Yönetim, bilimsel yönetim, Karar Verme
2. Hafta	Karar süreci, ortamlar, ölçütler, seçenekler, Karar Modelleri
3. Hafta	Çok Ölçütlü Doğrusal Programlama
4. Hafta	Pareto Optimal kavramı / Ödünleşme
5. Hafta	Hedef Programlama(HP)
6. Hafta	HP?da çözüm yaklaşımları
7. Hafta	Çok ölçütlü doğrusal programlama bilgisayar uygulamaları
8. Hafta	Uzlaşık programlama
9. Hafta	Ara sınav
10. Hafta	Analitik Hiyerarşi Süreci(AHS)
11. Hafta	AHS temel ilkeleri, ikili karşılaştırmalar ve önceliklerin belirlenmesi
12. Hafta	Sonlu Seçenekli Problemler için Diğer yaklaşımlar: TOPSİS
13. Hafta	Risk ve belirsizlik ortamlarında karar verme
14. Hafta	Çatışma ortamlarında karar verme: Oyunlar Çok ölçütlü kararların değerlendirilmesi: Örnekler

Kaynaklar

Lecture Notes
Zeleny, Milan, Multiple Criteria Decision Making, McGraw-Hill Book Comp., New York, 1982.
Saaty, Thomas, L., Decision Making for Leaders, RWS Publications, Pittsburgh, 2001.
Winston, Wayne L., Operations Research, Duxbury Press, 3rd Edition, 1994

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Tartışma
Soru-Cevap
Örnek Olay İncelemesi
Sorun/Problem Çözme

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Ödev	1	10
Mini-Sınav	3	10
Devam	1	5
Toplam(%)		55
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		55
Finalin Başarıya Oranı(%)		45
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	2	2
Kısa Sınavlara hazırlık	1	14	14
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	14	13	182
Final Sınavına Hazırlık	1	25	25
Ders Saati	14	3	42
Ara Sınava Hazırlık	1	25	25
Laboratuvar
Final Sınavı	1	2	2
Ödevler	1	14	14
Toplam İş Yükü			306
Toplam İş Yükü / 30			10.2
Dersin AKTS Kredisi			10

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X		X	X
P2	X		X	X	X
P3	X	X	X	X	X
P4		X		X
P5			X	X
P6				X
P7
P8				X
P9				X
P10	X			X
P11	X			X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X		X	X
P2	X		X	X	X
P3	X	X	X	X	X
P4		X		X
P5			X	X
P6				X
P7
P8				X
P9				X
P10	X			X
P11	X			X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X		X	X
P2	X		X	X	X
P3	X	X	X	X	X
P4		X		X
P5			X	X
P6				X
P7
P8				X
P9				X
P10	X			X
P11	X			X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X		X	X
P2	X		X	X	X
P3	X	X	X	X	X
P4		X		X
P5			X	X
P6				X
P7
P8				X
P9				X
P10	X			X
P11	X			X