| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Yapay zeka ve uzman sistemlerin temel kavramlarını açıklayabilir.
- Belirsizlik kavramını açıklayabilir.
- Melez uzman sistemleri kullanarak mühendislik problemlerini çözebilir.
- Bulanık uzman sistemleri kullanarak mühendislik problemlerini çözebilir.
- Çerçeve tabanlı uzman sistemleri kullanarak mühendislik problemlerini çözebilir
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Yapay zeka kavramı, özellikleri, temel bileşenleri. Sembolik mantıkla bilgi gösterimi, doğrulama ve yapılandırma. Bilgilerin organizasyonu ve uzman sistemler. Karar sürecinde bileşenler ve karar destek sistemleri. Bilgisayar uygulamaları. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Uzman sistemler: temelleri ve yapısı |
|
2. Hafta |
Bilgi temsili ve kural tabanlı sistemler |
|
3. Hafta |
Bilgi temsili gerçekleştirim kuralları |
|
4. Hafta |
Bilgi getirimi ve örnekler |
|
5. Hafta |
Çıkarsama makinası: ileri zincirleme algoritması |
|
6. Hafta |
Çıkarsama makinası: geri zincirleme algortiması |
|
7. Hafta |
Uzman sistemlerde belirsizlik yönetimi |
|
8. Hafta |
Arasınav |
|
9. Hafta |
Kural tabanının doğrulanması |
|
10. Hafta |
Melez uzman sistemler |
|
11. Hafta |
Bulanık uzman sistemler |
|
12. Hafta |
Çerçeve tabanlı uzman sistemler |
|
13. Hafta |
Bilgi mühendisliği: problem tanımlama, tasarım ve çözüm |
|
14. Hafta |
Bilgi tabanlı sistem projeleri |
|
| Kaynaklar | James P. Ignizio. Introduction to Expert Systems. The Development and Implementation of Rule-Based Expert Systems, McGraw-Hill, Inc., 1991.
Michael Negnevitsky. A Guide to Intelligent Systems, Addison-Wesley, 2001 |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Sorun/Problem Çözme
- Eğitim-Uygulama
- Sunum
- Deney
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
14 |
196 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
1 |
14 |
14 |
| Toplam İş Yükü | 306 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.2 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
