| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Deney tasarlayıp yürütebilme ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi kazanır
- Mühendislik problemlerini belirleme, formüle etme ve çözme becerisi kazanır
- Mühendislik uygulamaları için gerekli teknikleri ve modern mühendislik aygıtlarını kullanabilme becerisi kazanır
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Üretim sistemlerinin tanımı ve yapısı, üretim planlamasında kullanılan sezgisel arama yöntemleri, dal-sınır tekniği, yerel arama yöntemi, tabu arama, tavlama benzetimi, genetik algoritmalar, sezgisel çizelgeleme yöntemleri, komşu arama yöntemleri, toplam akış zamanını en küçükleyen yöntemler, toplam ağırlıklandırılmış gecikme problemleri, darboğaz sezgiselleri. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
En iyileme, yerel eniyi, tümsel eniyi kavramlarının matematiksel temeli |
|
2. Hafta |
NP-zor problemler ve çözüm karmaşıklığı |
|
3. Hafta |
Temel sezgisel yöntemler: rassal arama algoritması, tepeye tırmanma algoritması |
|
4. Hafta |
Bu algoritmaların örnek bir probleme uygulanması |
|
5. Hafta |
Modern sezgisel algoritmalar hakkında genel bilgi ve örnekler |
|
6. Hafta |
Evrimsel Algoritmaların temel prensipleri, çalışma şekli ve uygulama alanları |
|
7. Hafta |
Seçilmiş bazı problemlerin Evrimsel Algoritmalar ile çözümü |
|
8. Hafta |
Arasınav |
|
9. Hafta |
Genetik algoritmanın temel prensipleri ve uygulama alanları |
|
10. Hafta |
Tavlama benzetiminin temel prensipleri ve uygulama alanları |
|
11. Hafta |
Seçilmiş bazı problemlerin Tavlama Benzetimi algoritması ile çözümü |
|
12. Hafta |
Tabu arama algoritmasının temel prensipleri ve uygulama alanları |
|
13. Hafta |
Seçilmiş bazı problemlerin Tabu Arama algoritması ile çözümü |
|
14. Hafta |
Proje sunumu |
|
| Kaynaklar | Modern Heuristic Techniques for Combinatorial Problems Colin Reeves, John Wiley,1993 |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Sorun/Problem Çözme
- Eğitim-Uygulama
- Sunum
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
14 |
196 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
1 |
14 |
14 |
| Toplam İş Yükü | 306 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.2 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
