| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
| Dersin Yılı | - |
| Dersin Yarıyılı | - |
| AKTS | 10 |
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Çizelgeleme problemlerini tanımlayabilir.
- Çizelgeleme problemlerinde performans ölçüsünü belirleyebilir.
- Farklı çizelgeleme problemleri için uygun çözüm yaklaşımları geliştirebilir.
- Çizelgeleme problemlerinin çözümlerini yorumlayabilir.
- Farklı kriterlere göre farklı işleri sıralayabilir.
- Farklı kriterlere göre birden fazla işi makinelere atayabilir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| Önkoşullar | Yok |
| Önerilen Dersler | Bu dersle ilişkili önerilen başka ders bulunmamaktadır. |
| Ders Tanımı | Sıralama ve çizelgelemeye giriş, Notasyon, Çizelgeleme problemlerinin sınıflandırılması, performans kriterleri, Kompleksliği, Tek Makina Çizelgeleme Problemi, Tek Makina Çizelgeleme Problemi için Optimizasyon Yöntemleri, Akış Tipi Çizelgeleme Problemi ve Optimizasyon Yöntemleri, Akış Tipi Çizelgeleme Problemi için Heuristik Yöntemler |
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Sıralama ve çizelgelemeye giriş, Notasyon, Çizelgeleme problemlerinin sınıflandırılması, performans kriterleri, Kompleksliği |
|
2. Hafta |
Tek Makina Çizelgeleme Problemi Tek Makina Çizelgeleme Problemi için Optimizasyon Yöntemleri |
|
3. Hafta |
Makina Çizelgeleme Problemi için Heuristik Yöntemler |
|
4. Hafta |
Makina Çizelgeleme Problemi için MetaheuristikYöntemler |
|
5. Hafta |
Makina Çizelgeleme Problemi için Erkenbitme ve Geçkalma cezaları |
|
6. Hafta |
Temel Modelin Genişletilmesi |
|
7. Hafta |
Paralel Makina Çizelgeleme Problemi |
|
8. Hafta |
Akış Tipi Çizelgeleme Problemi ve Optimizasyon Yöntemleri |
|
9. Hafta |
Ara sınav |
|
10. Hafta |
Akış Tipi Çizelgeleme Problemi için Heuristik Yöntemler |
|
11. Hafta |
Akış Tipi Çizelgeleme Problemi için Metaheuristik Yöntemler |
|
12. Hafta |
İş Partisi Bölme Yaklaşımı |
|
13. Hafta |
İş Gruplarının Çizelgelenmesi |
|
14. Hafta |
Atölye Tipi Çizelgeleme Problemi ve Optimizasyon Yöntemleri |
|
| Kaynaklar | 1.Baker KR, Trietsch D., Principles of sequencing and scheduling. John Wiley & Sons, Inc., New Jersey, 2009.
2.Pinedo M., Scheduling: Theory, algorithms, and systems, 3rd edn. Prentice-Hall Inc., New Jersey, 2008.
|
| Öğretim Yöntemleri |
Powerpoint sunuları ile desteklenmiş etkileşimli anlatım.
|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
20 |
| Mini-Sınav |
1 |
25 |
| Proje |
1 |
25 |
| Toplam(%) |
|
70 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
70 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
30 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
1 |
14 |
14 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
13 |
182 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
1 |
14 |
14 |
| Toplam İş Yükü | 306 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.2 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
| Staj / Uygulama | Yok |